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교육

워드클라우드 간단 예제 │파이썬 │Python 파이썬(Python)을 이용해 간단하게 워드클라우드를 구현하는 예제입니다. 예제 실습 코드는 포스팅 하단에 있으니 참고하기 바랍니다. 그 외 참고하면 좋은 웹사이트와 블로그 링크도 함께 첨부하니 각자 연습해 보기 바랍니다. 코딩하지 않고 한글 워드 클라우드 무료로 만들기 이전 포스팅에서도 R 혹은 Python처럼 코딩하지 않고 워드 클라우드를 만드는 서비스 혹은 방법에 관하여 소개한 바 있습니다만, 해당 포스팅에서 소개하지 않았던 2가지 서비스를 정리하겠습니 e-datanews.tistory.com 코딩하지 않고 무료로 일본어 워드 클라우드 만들기 │lab.fanbright.jp 코딩하지 않고 무료로 일본어 워드 클라우드를 만들어 보겠습니다. 코딩하지 않고 무료로 만들기 때문에 몇 가지 제약 사항이 있다.. 더보기
이미지 데이터 호출과 수정 │이미지 처리 │파이썬 python 파이썬(python)을 이용한 이미지 데이터 호출, 수정 처리에 대한 실행 코드를 정리합니다. 포스팅 하단에 실행 코드 파일도 업로드해두겠습니다. 해당 파일 내려받고 연습하기 바랍니다. 이미지 데이터 호출 from skimage.io import imread from skimage.transform import resize from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.cm as cm file = ("C:/test/py/data01/soldier.jpg") image = imread(file) plt.imshow(image) plt.show() 이미지 변환 : 회색 from skimage.io import imread from skimage.transf.. 더보기
베이지크 국내 비건 스킨케어 일본 사용 후기 텍스트 마이닝 분석 사례│ 아마존 재팬 이전 포스팅에서 일본 현지 추천 국내 비건 스킨케어 브랜드를 소개한 바 있고, 무료로 코딩 없이 웹스크래핑과 텍스트 마이닝 하는 방법을 정리한 바 있습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 국내 비건 스킨케어 브랜드 중의 하나인 베이지크의 아마존 재팬 고객 리뷰를 수집한 후, 간단한 텍스트 마이닝 사례를 정해 보겠습니다. 웹스크래핑은 R을, 텍스트 마이닝은 KH Coder3을 각각 사용하였습니다. 베이지크, 아마존 재팬 상품 페이지 아마존 재팬에서 판매 중인 베이지크의 스킨케어 중 트리트먼트 로션 페이지를 사례 분석해 보겠습니다. 다음 상품 이미지를 클릭하면, 해당 아마존 재팬 페이지로 이동합니다. 참고로 위의 상품 이미지 중 5가지 주요 성분은 아래와 같습니다. グリーンコーヒービーンオイル(Green coffe.. 더보기
무료 코딩 없는 웹스크래핑 텍스트 마이닝 데이터 시각화│일본 유기농 립스틱 아마존 재팬 현지 고객 리뷰 사례 분석 무료로 코딩 없이 웹스크래핑 도구인 DataMiner와 KH Coder3을 이용하여, 실제 아마존 재팬에서 판매 중인 일본산 유기농 립스틱 고객 리뷰 분석 사례를 정리해 보겠습니다. 1. 무료 웹스크래핑, DataMiner 무료로 웹스크래핑이 가능한 도구들이 많이 있고, 이전 포스팅에서도 몇 가지 무료 웹스크래핑 도구 사용법들을 소개 한 바 있는데요. 이번 포스팅에서는 새로운 무료 웹스크래핑 도구인 DataMiner를 이용합니다. 정확하게는 한 달에 500페이지까지만 무료이며, 그 이상 사용하는 경우에는 과금이 됩니다. 자세한 사항은 과금 정보는 해당 링크를 통해 확인하기 바랍니다. 또한 구체적인 사용방법은 DataMiner에서 제공하는 아래 유튜브 튜토리얼 영상을 참고하기 바랍니다. DataMiner .. 더보기
ChatGPT과 구글 동시 활용하는 방법 │ChatGPT 크롬 익스텐션 설치 │일본 비건 스킨케어 브랜드 추천 품목 찾기 OpenAI 챗봇(ChatGPT)을 크롬 익스텐션에 설치한 후, 구글 검색과 ChatGPT를 동시에 활용하여 정보 검색 방법을 정리하겠습니다. 사례는 일본 비건 스킨케어 추천 품목을 찾아보는 것입니다. ChatGPT 사용 후기│티스토리 글쓰기 정보 수집 2023년 첫 번째 블로그는 1주일 간 사용해 본 ChatGPT 후기입니다. 작년 12월 1일 ChatGPT이 첫 공개된 후, 다양한 활용 사례가 공유되고 있는데요. 이번 포스팅에서는 ChatGPT을 활용한 티스토리 같은 블 e-datanews.tistory.com 1. ChatGPT 구글 익스텐션 설치 구글 검색창에서 ChatGPT for Google로 검색한 후, 크롬 웹스토어로 이동합니다. 아래 이미지를 클릭하면 바로 이동합니다. 이동 후에는 크롬에.. 더보기
비건 화장품 국내 시장 조사 │빅카인즈 썸트렌드 KHCoder3 활용 국내 비건 화장품 시장 조사를 위해 뉴스 기사를 검색하고, KHCoder3을 활용하여 수집된 뉴스 데이터를 통해 특정 품목을 발굴하는 한편, 썸트렌드를 통해 발굴된 품목의 특성 등을 비교해보는 예제 포스팅입니다. 1. 비건 화장품 국내 뉴스 데이터 수집 먼저 빅카인즈에 로그인하고 비건 AND 화장품 라는 키워드를 입력창에 입력하겠습니다. 상세 검색에서 언론사는 중앙일간지와 경제일간지만 선택하겠습니다. 검색기간은 전체 기간(1990년 1월 1일부터-현재까지)으로 설정한 후, 뉴스 기사를 검색하겠습니다. 다음 그림은 각 연도별 비건화장품에 대한 뉴스 검색 결과입니다. 검색 결과에서 볼 수 있는 바와 같이 비건화장품이라는 키워드의 등장은 2017년 이후 그리고 최근 3년 사이에 많이 등장하는 키워드임을 확인할.. 더보기
비건 기초 화장품 구매 후기 │고객 리뷰 텍스트 마이닝 │ KH Coder3 지금까지 KH Coder3을 이용한 텍스트 마이닝의 다양한 분석 방법에 대하여 정리하였습니다. 이번 포스팅에서는 실제 비건 기초 화장품 고객 구매 후기를 수집하고, KH Coder3에서 제공하는 대응분석, 동시 출현 네트워크 분석을 실시해 보겠습니다. 1. 화장품 구매 후기 분석 사례 화장품 등 소비재 품목을 중심으로 구매 후기를 수집하고, 이를 기초로 마케팅 전략을 수립하는 사례는 다양합니다. 아래 링크는 화장품 품목을 중심으로 다양한 빅데이터 분석 결과를 제공해주고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이런 종류의 빅데이터 분석을 시험삼아 해본다고 생각하면 됩니다. [화장품 빅데이터 분석 (52)] 핸드크림 트렌드 분석 [코스인코리아닷컴 이효진 기자] 여름, 겨울 할 것 없이 꾸준히 움직이고 닿는 부위인 손... 더보기
유사도 지수 차이 비교 │ Jaccard │Dice│ Simpson 계수 │KH Coder3 동시출현네트워크분석 KH Coder3가 제공하는 유사도 지수 계산 방법은 자카드(Jaccard), 다이스(Dice), 심슨(Simpson) 지수, 코사인(Cosine), 유클리디안 (Euclidean)이 있습니다. 이들 유사도 지수 계측 방법은 KH Coder3가 제공하는 텍스트 마이닝 분석 방법 중 다차원 척도 법, 계층적 군집분석, 동시 출현 네트워크 분석에 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이 중 계산 방법이 비슷한 자카드(Jaccard), 다이스(Dice), 심슨(Simpson) 지수에 관해 정리하고, 동시 출현 네트워크 분석에 각각 적용하여 각 유사도 지수의 차이점을 살펴보겠습니다. 1. 자카드(Jaccard) 지수 계산식은 다음과 같습니다. 즉, 「단어 X와 단어 Y가 동시에 출현한 수」 ÷ 「단어 X와 단어.. 더보기
계층적 군집분석 │ 와드(Ward) │ 유클리디안 거리 군집분석은 비슷한 속성을 가진 분석대상을 몇 개의 집단으로 묶고 각 집단의 특징을 파악하여 전체 데이터를 탐색하는 방법입니다. 몇 개의 집단으로 묶기 위해서는 묶이는 집단 간 유사도가 필요합니다. KHCoder3에서 제공하고 있는 유사도 계산 방법은 지난 포스팅에서도 소개했습니다만, 이번 포스팅에서는 유클리디안 거리에 대하여 정리하고 계층적 군집분석을 테스트해보겠습니다. 1. 계층적 군집분석의 거리 계산 방법 개별 분석 대상 간의 거리를 기준으로 수형도 즉 나무 모양의 계층구조를 상향식으로 만들어 가는 방법입니다. 거리를 계산하는 방법에 따라 단일결합, 완전결합, 평균결합, 중심경합 그리고 와드(Ward)기준이 있습니다. 단일결합은 최소거리를, 완전결합은 최대거리를, 평균결합은 평균거리를, 중심결합은 집.. 더보기
KH Coder3 대응분석│삼성 현대차 SK그룹의 경영철학 비교 │한글 텍스트 마이닝 KH Coder3을 이용한 한글 텍스트 마이닝 분석 방법 중 대응분석 사용방법에 대하여 정리하겠습니다. 대응분석이란 2개 이상의 명목 척도로 측정된 범주형 변수들 간의 연관성을 분석하고 이를 플롯팅하는 방법으로서 대표적인 탐색적 자료 분석 방법입니다. 1. 분석자료 준비 KH Coder3의 대응분석 사용법을 정리하기 위해 준비한 분석자료는 삼성그룹, 현대차 그룹, SK그룹의 경영철학입니다. 해당 경영철학은 모두 각 그룹사 웹사이트에서 복사해왔고, 엑셀로 정리하여 다음과 같이 업로드해두었습니다. 2. 분석자료 호출 및 전처리 Project > New 하고 각 그룹사 경영철학이 정리된 엑셀 파일을 호출합니다. 다음 PRe-Processing > Run pre-processing를 통해 데이터 전처리를 실행합.. 더보기
빅카인즈│한글 뉴스 키워드 네트워크 분석 │ KHCoder3 빅 카인즈에서 한글 뉴스 덱스트를 수집한 후, KHCoder3을 활용한 한글 뉴스 키워드 네트워크 분석을 실행해 보겠습니다. 빅 카인즈가 처음인 분들은 이전 포스팅을 참고해 주기 바랍니다.  빅카인즈 AI │AI 신문 뉴스 기사 작성 방법과 예시한국언론진흥재단의 뉴스빅데이터 서비스인 빅카인즈가 신문 뉴스 기사 작성을 지원하는 실험버전인 생성형 AI 서비스, 빅카인즈 AI를 공개하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 빅카인즈에서 소e-datanews.tistory.com [카드뉴스] 빅카인즈(BIGKinds) 활용방법이번 포스팅에서는 국내 뉴스빅데이터 분석서비스를 제공하는 빅카인즈(BIGKinds) 활용방법을 소개하고자 합니다. 예제 검색키워드는 중앙아시아 5개국가 중 우리나라 화장품 최대 수입국가 중e-dat.. 더보기
엑셀 CSV 파일 호출 │ KH Coder3 │ 한글 텍스트 마이닝 KH Coder3에서 엑셀 혹은 csv(comma-separated values) 파일을 호출한 후, 텍스트 마이닝을 실행하겠습니다. 우선 지난 포스팅에서 사용했던 텍스트 파일 3개를 하나의 엑셀 파일로 만들어 둡니다. 1. 분석 엑셀 파일 준비 3개의 개별 텍스트 파일을 그림처럼 하나의 엑셀 파일로 만들었습니다. 여기서 중요한 점은 첫 행에는 반드시 변수 이름(text, id)이 들어가야 한다는 점입니다. 2. KH Coder3 엑셀 파일 호출 방법 KH Coder3 메뉴에서 Project > New를 열어 Browse를 눌러 호출할 엑셀 파일을 지정합니다. 그다음 텍스트 마이닝할 열을 지정해야 하는데요. 그림처럼 Target Column를 눌러 텍스트 마이닝을 실행할 변수명을 지정합니다. 이번 포스팅.. 더보기
KH Coder3 복합어와 불용어 처리 방법 │한글 텍스트 마이닝 KH Coder3로 텍스트 마이닝을 시도한 후, 추가적인 전처리가 필요할 수 있습니다. KH Coder3에서는 복합어와 불용어 처리 가능이 내장되어 있습니다. 해당 기능을 이용하여 추가적인 전처리가 가능합니다. 지난 포스팅에서는 다루었던 예제를 이용하여 각 기능 사용방법을 설명하겠습니다. R 한글 텍스트 마이닝 분석 (2) │품사 분석과 불용어 추가 전처리 이번 포스팅은 SimplePos09 함수를 이용하여 명사를 추출하고, 추가적인 불용어 처리 방법을 정리합니다. 분석에 활용할 텍스트 데이터 지난 포스팅에서 사용했던 네이버의 생성형 AI 서비스 큐에 e-datanews.tistory.com 1. 동시출현네트워크 분석 결과 확인 지난 포스팅에서 설명했던 3가지 텍스트 파일을 다시 이용하겠습니다. 다음 그.. 더보기
KH Coder3 텍스트 데이터 호출 │전처리 실행 │형태소 품사 분석 │동시출현네트워크분석 이번 포스팅에서는 2개 이상의 문서, 텍스트(. txt) 파일의 데이터를 호출한 후, 전처리 실행 방법, 형태소 및 품사 분석, 동시 출현 네트워크 분석을 간단히 구현해 보겠습니다. 1. 두 개 이상의 문서 준비 KHCoder3 폴더내 test라는 새로운 폴더를 만들고, 아래 test01, test02, test03 파일을 test 폴더에 각각 저장합니다. text01, 인하대학교 국제통상학과에 재학중입니다. text02, 인하대학교 공학대학원에 재학중입니다. text03, 인하대학교는 인천에 있습니다. 2. 텍스트 데이터 호출하기 KH Coder3를 실행시킨 후, 상단 메뉴에서 project > import > Multiple texts in a fold를 클릭합니다. 새 창이 뜨면 browse 버튼을.. 더보기
한글 텍스트 마이닝│KH Coder3 내려받고 설치하기 │Window 기준 KHcoder3을 활용한 한글 텍스트 마이닝 방법을 총정리하는 첫 번째 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 KHcoder3을 내려받고 설치하는 방법에 대하여 정리하겠습니다. 우선 KHcoder3는 텍스트 마이닝 전용 프로그램으로서 일본 리츠메이칸(立命館) 대학의 히구치 코이치 교수가 개발 및 무료 배포하고 있습니다. KHcoder3의 가장 큰 특징은 한국어, 일본어, 영어 등 총 12개 언어들에 대한 텍스트 마이닝이 간단한 메뉴 클릭 방식으로 가능하다는 점입니다. 그럼 다음 순서에 따라 KHcoder3을 설치해보겠습니다. 참고로 Window 기준으로 설명합니다. 텍스트 마이닝 │한글 │R 4.3.1│Window 11 기준 R을 이용한 한글 텍스트 마이닝(R 4.3.1과 윈도 11 기준) 포스팅이 계속 업데이.. 더보기
텍스트 마이닝 무료 도구 │voyant tools│데이터 입력과 불용어 처리 방법 코딩하지 않고 자동으로 텍스트 마이닝 실행할 수 있는 무료 도구인 voyant tools의 데이터 입력과 불용어 처리방법에 관하여 정리합니다. voyant tools는 오픈 소스 웹 기반의 텍스트 마이닝 도구로서 Stéfan Sinclair( McGill ) Geoffrey Rockwell( University of Alberta )에 의해 개발되었습니다. 관련 설명은 위키 문서에도 있으니, 보다 자세한 설명은 위키 문서를 참고하기 바랍니다. Auto Textmining Free│웹페이지 데이터 추출 │워드클라우드 자동 생성과 토픽 모델링 분석 Auto Textmining 무료 도구인 voyant-tools를 활용한 웹페이지 데이터 추출과 이를 활용한 워드클라우드, 토픽 모델링 분석 방법을 정리합니다. .. 더보기
한 살 남자 여자 일본 장난감 선물 리뷰 텍스트마이닝│야후재팬 쇼핑 랭킹 100 포스팅 작성일 현재 기준 야후 재팬 쇼핑 랭킹 100을 통해 일본의 한 살 남자 아기와 여자 아기 모두에게 가능한 생일 선물 추천 장난감을 살펴보겠습니다. 우선 상위 순위를 차지하고 있는 생일 선물은 지육 완구가 많습니다만, 리뷰가 많거나, 가장 높은 가격의 한 살 생일 선물은 어떤 것이 있는지 정리하고, 고객 평점이 낮은 리뷰들만 따로 모아 KHcoder를 이용한 텍스트 마이닝도 실습해 보겠습니다. 야후 재팬 쇼핑 │야후 재팬 실시간 검색 │야후 재팬에서 알 수 있는 것들 한국의 네이버 같은 웹사이트가 야후 재팬이라고 할 수 있을 것 같습니다. 야후 재팬 웹사이트에 들어가 보면, 일본 최대 포탈 서비스답게 정말 다양한 서비스가 제공 중임을 확인할 수 있습니 e-datanews.tistory.com 한 .. 더보기
KHcoder│한글 복합어 불용어 처리 방법 │빅카인즈 이번 포스팅에서는 KHcoder를 이용하여 한글 텍스트 마이닝을 실행할 때, 복합어와 불용어 처리 방법에 관하여 정리합니다. 이를 위해 빅 카인즈에서 비건 화장품이라는 키워드로 뉴스 데이터를 검색 및 수집한 후, 각 뉴스들의 헤드라인을 활용해보겠습니다. 텍스트 마이닝에서 복합어 혹은 불용어 처리는 분석 결과를 보다 명확히 하기 위한 필수 절차라는 점을 다시 한번 강조합니다. 빅카인즈에서 비건 화장품 뉴스 데이터 호출 한국 언론진흥재단에서 운영하는 빅 카인즈의 뉴스 데이터 중 비건 화장품 키워드를 활용하여 KHcoder 기반 한글 텍스트 마이닝을 실행해보겠습니다. 아래 업로드한 파일은 빅 카인즈에서 출력한 비건 화장품 뉴스데이터입니다. 이번 포스팅을 함께 따라서 하실 분들은 아래 파일을 각자 내려받기 바랍.. 더보기
R 아마존 고객 리뷰 N-gram 분석 │상관 관계 분석 │Read reviews that mention 텍스트 마이닝 분석 방법 중 단어 간의 상관관계와 n-gram 분석을 간단히 실습해보겠습니다. 특히 아마존 리뷰 전에 read reviews that mention라는 부분이 있습니다. 해당 부분이 이번 포스팅에서 다룰 n-gram 분석이라고 보면 되겠습니다. 예제는 아마존의 어린이, 아기 자외선 차단제 추천 상품 중 고객 평점, 리뷰건수 등이 가장 높고 많은 Babyganics SPF 50 Baby Sunscreen Lotion UVA UVB Protection을 이용하겠습니다. 상관관계분석과 n-gram 분석 상관관계 분석은 두 변수 간의 선형 관계 여부를 검토하는 통계적 방법의 하나이며, 상관계수로 계측됩니다. 상관계수는 -1과 1 사이의 값을 가지며, 계측 값이 1에 가까울수록 두 변수가 정(+).. 더보기
아마존 재팬 일본 고객 불만 리뷰 텍스트 마이닝 │2022 어린이 선크림 아마존 재팬의 고객들은 어린이 선크림에 대하여 어떤 불만들을 갖고 있는지 분석해 보고자 합니다. 이를 위해 SPF 30, PA++ 품목들 중 고객 평점 4점 이상, 리뷰 건수 100건 이상인 품목들 중에서 고객 평점이 1점인 불만 리뷰들만 따로 수집하고, KHcoder를 이용한 텍스트 마이닝을 실습하겠습니다. 한글 텍스트 마이닝│KH Coder3 내려받고 설치하기 │Window 기준 KHcoder3을 활용한 한글 텍스트 마이닝 방법을 총정리하는 첫 번째 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 KHcoder3을 내려받고 설치하는 방법에 대하여 정리하겠습니다. 우선 KHcoder3는 텍스트 마이닝 전 e-datanews.tistory.com 아마존 재팬 어린이 선크림 추천 품목 아마존 재팬에서 어린이 선크림 전체 .. 더보기
어린이 선크림 아마존 고객 리뷰 동시 출현 네트워크 분석 │텍스트 마이닝 │KHcoder 활용 아마존 구매 가능한 아기 어린이 선크림 추천이나 가짜 리뷰 확인 방법과 같은 내용을 계속 포스팅하고 있습니다만, 이번 포스팅에서는 실제로 해당 상품의 리뷰들을 웹 스크랩 핑한 후, KHcoder를 이용한 텍스트 마이닝 방법을 정리하겠습니다. 이전 여러 포스팅에서 일본어, 한국어 텍스트 마이닝 방법을 정리한 바 있습니다만, KHcoder를 활용한 영어 텍스트 마이닝도 언어를 영어로 변경한다는 차이만 있을 뿐 분석하는 절차는 일본어나 한국어나 모두 동일합니다. Copilot Amazon│ChatGPT for Amazon 사용법 Shulex Copilot의 ChatGPT 기반 아마존 고객 리뷰, 리스팅 최적화 활용 방법을 정리합니다. 먼저 크롬 익스텐션(확장) 프로그램을 설치하고, 구글 메일로 가입 및 로그인.. 더보기
아마존 가짜 거짓 리뷰 확인 방법 : 어린이 선크림│reviewmeta.com 이전 포스팅에서는 아마존에서 구매 가능한 유아 어린이 선크림(sunscreen) 제품들을 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 리뷰 메타를 이용하여 유아 어린이 자외선 차단제 중 상품 하나를 선택하여 초간단 아마존의 가짜 혹은 거짓 리뷰 확인하는 방법에 관하여 정리하겠습니다. 아마존 가짜 리뷰 탐지하는 3가지 서비스 │가짜 구매 후기 식별 방법 이번 포스팅은 아마존 가짜 리뷰 탐지 혹은 가짜 구매후기를 식별하는 몇 가지 방법들에 대하여 정리합니다. 전자상거래를 이용한 구매와 소비는 사전에 상품에 대한 직접적인 경험이 없는 상 e-datanews.tistory.com 리뷰 메타 아래 이미지를 클릭하면 리뷰 메타 메인화면으로 이동합니다. 메인화면에서 가운데 보이는 검색창에 가짜 리뷰를 탐색하고 싶은 아마.. 더보기
2022 어린이 아기 선크림 아마존 추천 │미국 피부과 의사 추천 상품 이번 포스팅에서는 미국 피부과 의사들이 추천하고, 아마존 US에서 구매 가능한 어린이 선크림 6개 품목을 정리하겠습니다. 해당 원문은 뉴욕 메거진 the Strategist의 2019년 기사를 참고했으며, 이 중 현재 아마존에서 구매 가능한 상품들만 모아서 정리하였습니다. 이번 포스팅의 주요 목적은 어린이용 자외선 차단제로 어떤 제품들이 추천되고, 리뷰들은 어떤지 살펴보는 것입니다. 즉 아무리 좋은 제품이라도 사용에 따른 개인차가 분명히 존재하므로 어떤 제품들이 추천되고, 어떤 리뷰들이 있는지 참고하는 정도로만 보면 좋겠습니다. 이 외 선크림과 관련한 몇 가지 기초적인 정보들도 추가로 정리해 두었으니 도움이 되기를 바랍니다. 선크림과 선블록의 차이점 본격적인 추천 상품을 보기에 앞서 해당 제품군에 대한 .. 더보기
코딩하지 않고 무료로 일본어 워드 클라우드 만들기 │lab.fanbright.jp 코딩하지 않고 무료로 일본어 워드 클라우드를 만들어 보겠습니다. 코딩하지 않고 무료로 만들기 때문에 몇 가지 제약 사항이 있다는 점은 미리 말씀드립니다. 이전 포스팅에서 코딩하지 않고, 무료로 한글 워드 클라우드를 생성하는 서비스를 설명한 적이 있습니다. 해당 서비스에서도 일본어 워드 클라우드를 생성할 수 있다는 점은 다시 말씀드립니다. 팬 브라이트@실험실의 워드 클라우드 서비스 팬브라이트@실험실 은 코딩하지 않고 무료로 일본어 워드 클라우드 서비스를 제공합니다. 아래 이미지처럼 가운데 내용이라는 빈칸에 워드 클라우드를 만들고 싶은 문장을 입력하면 됩니다. 좌측 메뉴에도 있습니다만, 링크를 바로 연결하여 워드 클라우드를 생성할 수 있으며, 트위터 등도 가능합니다. 단, 해당 서비스는 3천 단어까지만 가능.. 더보기
아시아 지도 출력 │R ggmap 활용 │중앙 아시아 │홍콩 지난 포스팅에 이어서 이번 포스팅에서도 R ggmap 패키지를 이용하여 아시아 지도를 그려보겠습니다. 예제로는 중앙아시아 5개국을 몇 줄의 코드로 완성해보고요. 홍콩 지도를 이용해서 ggmap의 zoom 옵션, 지도 타입을 몇 가지 그려보겠습니다. 과제 혹은 보고서 작성 등에 지도 그림이 들어가는 경우가 종종 있으니 알아두면 여러모로 쓸모가 있을 것 같습니다. 예제에서 사용한 R Script는 포스팅 하단에 업로드해 두었으니 필요한 경우 내려받아 사용하면 되겠습니다. 단, 지난 몇 개의 포스팅에서도 말씀드렸습니다만, API 키를 사전에 부여받아야만 예제와 같은 지도가 구현됩니다. ggmap 패키지 호출 및 구글맵 API 키 등록 분석에 필요한 ggmap 패키지를 호출합니다. 설치가 안되어 있다면, ins.. 더보기
경기도 입시 학원 분포 │R ggmap 활용 경기도 지도 위에 입시 학원 분포 정도를 그려보겠습니다. 지난 포스팅에 이어서 R의 ggmap 패키지를 이용합니다. 위치 정보 데이터는 경기지역경제 포탈의 소상공인 정보(2020년 10월 기준)에서 갖고 왔고, R Script는 최대한 친절하게 쓴 R로 지도에 점찍고, 선 긋고 색칠하기를 참고했습니다. 개인적으로는 몇 년 만에 ggmap을 다뤄 보는데요. 좀 더 이것저것 해봐야겠지만, API 키를 등록하는 것 말고는 큰 차이가 없는 것 같습니다. 실습 파일은 포스팅 하단에 업로드해둘 테니 참고 바랍니다. ggmap 과 API key ggmap 패키지 호출 후에 구글맵에서 부여받은 API 키를 먼저 등록해야 합니다. R ggmap 활용을 위한 구글맵 API 키 발급 방법 세계 지도 혹은 개별 지역 정보를 .. 더보기
R ggmap 활용을 위한 구글맵 API 키 발급 방법 세계 지도 혹은 개별 지역 정보를 시각화하여 보여줄 때, ggmap의 활용 빈도가 매우 높습니다. ggmap 패키지를 이용하여 이러한 공간 정보를 구현하기 위해서는 구글맵 플랫폼에서 API key를 발급받아야만 사용 가능한데요. 이번 포스팅에서는 첫째, 구글맵 API key 발급절차를 설명합니다. 둘째, API key를 발급받은 이후, R에서 ggmap 패키지를 호출하고, 인천의 주요 명소를 지도상에 표시하는 테스트를 실행해보겠습니다. 실습할 ggmap 패키지는 포스팅 하단에 업로드해두었습니다. 개별적으로 API key를 발급받은 이후, 해당 R Script를 내려받아 실습해보기 바랍니다. 경기도 입시 학원 분포 │R ggmap 활용 경기도 지도 위에 입시 학원 분포 정도를 그려보겠습니다. 지난 포스팅에.. 더보기
2022 추천 네일 Nail 인스타그램 일본 기업 계정 5선 │insta-lab 일본 SNS 마케팅 전문업체인 insta-lab에서 2022 일본 국내 추천 인스타그램 일본 기업 계정 5곳을 선정하여 관련 내용을 공유하였습니다. 자세한 해당 내용은 포스팅 맨 하단에 링크를 걸어둘 테니 참고 바랍니다. 또한 추천받은 각 업체들의 인스타그램 이미지를 클릭하면 해당 계정으로 이동하니 꼼꼼하게 살펴보시기를 권합니다. 1. tricia │@tricianail 긴자 등에 오프라인 점포 운영중입니다. 소속 네일리스트 모두 관련 자격 1급 소지자들이며, 현재 일본 현지 연애들로부터도 큰 인기를 얻고 있다고 합니다. 2. uka Total Beauty Company │@instauka 네일 외 헤어 등 다양한 뷰티 서비스를 제공합니다. 창업 당시부터 네일 오일의 인기가 매우 높았고, 심플한 디자인 .. 더보기
키워드 네트워크 분석 방법 │한글 텍스트마이닝│KHcoder 활용 논문 작성 방법 중의 하나로 많이 사용되는 한글 키워드 네트워크 분석 방법에 관하여 정리합니다. 예제 키워드는 인플루언서이며, 해당 키워드를 이용하여 국내 연구를 정리해보겠습니다.  분석도구는 지난 일본어 텍스트 마이닝에 이어 이번에도 KHcoder를 사용하며 코딩하지 않고 한글 텍스트 마이닝을 진행해보겠습니다.  KHCoder 업데이트 공지 │서비스 유료화 │2024년 2월 28일 기준KHCoder를 한동안 사용하질 않아서 모르고 있었습니다만, 오늘 우연히 확인할 일이 있어서 웹사이트를 방문하고 나서야 최근 서비스 유료화 공지 내용을 확인할 수 있었습니다. 2024년 2월 28일을e-datanews.tistory.com 텍스트 마이닝 토픽분석 키워드 네트워크 분석 │국내 연구 동향 │2002년-2022.. 더보기
한국 화장품 일본 소비자 리뷰 No Coding 무료 텍스트마이닝│코딩하지 않고 동시 출현 네트워크 분석│KHcoder │韓国 コスメ Yahooショッピングレビューの共起語を探す 한국 화장품에 대한 일본 소비자들의 리뷰, 구매후기를 코딩하지 않고(No Coding) 수집, 분석하는 텍스트 마이닝을 실행하겠습니다. 리스틀리(listly)와 KHcoder를 이용하면 가능한데요. 여러 분석 기법 중 동시 출현 네트워크 분석을 통해 한국 화장품에 대한 야후 쇼핑 리뷰의 핵심 키워드를 발굴하고, 연관어(共起語)를 도출해보겠습니다. 1. 야후 쇼핑, 한국 화장품 카테고리에서 소비자 리뷰 수집 (feat listly) 사전에 야후 재팬 쇼핑 │야후 재팬 실시간 검색 │야후 재팬에서 알 수 있는 것들 이라는 포스팅에서 야후 쇼핑의 한국 화장품 카테고리를 소개한 바 있습니다. 아직 확인하지 못한 분들은 해당 포스팅을 참고해주기 바랍니다. 특히 화장품 리뷰 텍스트 마이닝을 실행해야 합니다. 해당 .. 더보기

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