비건 기초 화장품 구매 후기 │고객 리뷰 텍스트 마이닝 │ KH Coder3

지금까지 KH Coder3을 이용한 텍스트 마이닝의 다양한 분석 방법에 대하여 정리하였습니다. 이번 포스팅에서는 실제 비건 기초 화장품 고객 구매 후기를 수집하고, KH Coder3에서 제공하는 대응분석, 동시 출현 네트워크 분석을 실시해 보겠습니다. 

 

1. 화장품 구매 후기 분석 사례 

화장품 등 소비재 품목을 중심으로 구매 후기를 수집하고, 이를 기초로 마케팅 전략을 수립하는 사례는 다양합니다. 
아래 링크는 화장품 품목을 중심으로 다양한 빅데이터 분석 결과를 제공해주고 있습니다. 이번 포스팅에서는 이런 종류의 빅데이터 분석을 시험삼아 해본다고 생각하면 됩니다. 

[화장품 빅데이터 분석 (52)] 핸드크림 트렌드 분석

 

2. 비건 기초 화장품 고객 리뷰 수집

글로우픽( https://www.glowpick.com/?tab=recommends&cast-main-cate=-2147483648 )에서 임의로 비건 기초 화장품 브랜드 2개를 골라 고객 리뷰 중 일부를 수집하였습니다. 아래 자료는 실습을 위해 수집한 고객 리뷰이므로 내려받아 사용하면 됩니다. 

test_review.xlsx

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3. KH Coder3 대응분석

KH Coder3에서 제공하는 대응분석을 통해 브랜드 A와 브랜드 B 연관어를 비교해보겠습니다. 내려받은 엑셀 파일을 호출한 후, 전 처리를 실행해야 합니다. 그다음 Tools > Words > Correspondence Analysis를 실행합니다. 
실행 후 결과는 다음 그림과 같습니다. 

비건 기초 화장품 구매 후기 대응 분석 결과

 

브랜드 A와 B 간의 연관어가 구분된 결과가 구현되었습니다만, 일부 단어들은 전처리가 필요해 보입니다. PRe-Processing > Select Words to Analyze를 열어 복합어와 불용어 처리를 진행하겠습니다. 복합어와 불용어 처리 후에는 반드시 전처리를 다시 실행해주어야 한다는 점을 잊지 말기 바랍니다. 
다음 그림은 몇 차례 복합어와 불용어 처리 후, 다시 시도한 대응분석 결과입니다. 

비건 기초 화장품 구매 후기 전 처리 후, 대응 분석 결과

 

브랜드 간의 구매 후기 차이가 보이나요? 브랜드 A에 비해서 B의 경우는 성분, 발림, 향, 수분 등 화장품의 기능성에 해당하는 단어들이 연관되어 있음을 확인할 수 있습니다. 

 

4.  KH Coder3 동시출현네트워크분석

이번에는 동시출현네트워크를 시도해보겠습니다. Tools > Words > co-occurrence network를 열고, 자카드 지수를 이용해 보겠습니다. 다음 그림은 분석 결과입니다. 

비건 기초 화장품 구매 후기 동시출현네트워크 분석결과

 

브랜드 간 공유하고 있는 단어와 브랜드 고유의 연관 단어들이 함께 제시되고 있습니다. 브랜드 간의 공유하고 있는 단어들은 비건 기초 화장품 소비 속성을 보여주는 단어가 아닌가 생각이 들고, 각 브랜드 별 연관어 해당 브랜드의 고유 특성을 반영하는 단어로 판단됩니다. 
추가적인 전처리를 통해 보다 명확한 분석 결과를 제시할 필요가 있겠습니다만, 이번 포스팅에서는 이 정도에서 마무리하겠습니다. 

 

5. 정리 

업로드한 비건 기초 화장품 구매 후기 엑셀 파일에는 브랜드 이외에도 브랜드 평가 점수, 연령대, 피부 타입 등의 정보도 함께 수록되어 있습니다. 해당 변수도 활용하여 텍스트 마이닝 분석 결과가 어떻게 달라지는지 해당 결과를 통해 어떤 마케팅 인사이트를 얻을 수 있는지 각자 실습해 보기 바랍니다. 

비건 화장품 국내 시장 조사 │빅카인즈 썸트렌드 KHCoder3 활용

다음 포스팅에서는 빅카인즈, 썸트렌드 그리고 KH Coder3를 활용한 비건 화장품 시장 조사 방법에 대한 사례를 정리하겠습니다.