데이터 시각화 썸네일형 리스트형 R 한글 텍스트 마이닝 분석 (2) │품사 분석과 불용어 추가 전처리 이번 포스팅은 SimplePos09 함수를 이용하여 명사를 추출하고, 추가적인 불용어 처리 방법을 정리합니다. 분석에 활용할 텍스트 데이터 지난 포스팅에서 사용했던 네이버의 생성형 AI 서비스 큐에 대한 보도자료를 계속 이용하겠습니다. R 코드는 포스팅 하단에 업로드해 두었습니다. R 한글 텍스트 마이닝 │네이버 생성형 AI 큐 국내 보도자료 분석│엑셀 데이터 호출 및 빈도분석 지난 포스팅에서 한글 텍스트 마이닝 분석을 위한 KoNLP 설치하는 방법까지 설명하였습니다. 이어서 테스트도 할 겸 엑셀의 텍스트 데이터를 호출하고, 빈도 분석까지 간단히 정리해 보겠습니다. e-datanews.tistory.com 01. 로딩 분석에 필요한 라이브러리를 로딩합니다. 더보기 library(tidyverse) lib.. 더보기 R 한글 텍스트 마이닝 (1) │네이버 생성형 AI 큐 국내 보도자료 분석│엑셀 데이터 호출 및 빈도분석 시각화 지난 포스팅에서 한글 텍스트 마이닝 분석을 위한 KoNLP 설치하는 방법까지 설명하였습니다. 이어서 테스트도 할 겸 엑셀의 텍스트 데이터를 호출하고, 빈도 분석까지 간단히 정리해 보겠습니다. 예제 데이터는 9월 20일 출시된 네이버의 생성형 AI 서비스인 큐에 대한 국내 보도자료이며, 이 중 제목과 키워드를 이용합니다. KoNLP 설치 순서 │scala-library-2.11.8.jar 오류 해결 방법 │R 4.3.1 (Window 11 기준)R에서 한글 텍스트 마이닝 분석을 실행하기 위해서는 JAVA와 KoNLP 패키지를 설치해야 합니다. 포스팅을 업데이트하는 현재 날짜는 2023년 9월 19일입니다. 오늘 기준 R 최근 버전은 4.3.1이며, 해당 버e-datanews.tistory.com 1. 데.. 더보기 [카드뉴스] 무료 데이터 시각화 툴 │무료 데이터 시각화 도구 │노코딩(No Coding) │RawGraphs 사용법 [카드뉴스] 무료 데이터 시각화 툴 │무료 데이터 시각화도구 │노코딩(No Coding) │RawGraphs 사용법 이번 포스팅에서도 지난 포스팅 (데이터 시각화 │빠르게 차트 그리기│fastcharts │No Coding(노 코딩)에 이어서 노코딩(No Coding) 데이터 시각화 툴을 소개한다. 무료 데이터 시각화 도구이며, 회원가입도 별도의 프로그램 설치도 필요없는 몇 번의 클릭만으로 웹에서 바로바로 구현할 수 있다. 이처럼 무료로 데이터를 시각화할 수 있는 웹 서비스가 몇 가지 있는데, 이번 포스팅에서 그 중에서 회원가입도 필요없이 데이터를 시각화를 구현해주는 RawGraphs (rawgraphs.io/) 라는 웹서비스를 소개한다. RawGraphs는 사용하는 방법도 매우 간단한데. 데이터 시각화.. 더보기 데이터 시각화 │빠르게 차트 그리기│fastcharts │No Coding(노 코딩) 데이터 시각화 │빠르게 차트 그리기│fastcharts │No Coding(노 코딩) 이번 포스팅은 지난 포스팅(데이터 시각화 차트그리기 Datawrapper 사용법)에 이어 차트 그리기, 데이터 시각화에 대하여 소개한다. 물론 코딩하지 않고(No Coding), 온라인 상에서 빠르게 차트를 그릴 수 있는 방법이다. 해당 서비스는 fastcharts (fastcharts.io/) 라는 서비스인데, 많이 알려져 있는 데이터 시각화 도구이다. 그럼 fastcharts 를 이용하여 빠르게 데이터를 차트로 구현할 수 있는 데이터 시각화 방법에 관하여 살펴보자. 검색창에서 fastcharts 를 입력하거나 직접 fastcharts.io 를 직접 입력하면 해당 서비스 웹사이트로 이동가능하다. 위 그림에서 체크한 것.. 더보기 [카드뉴스] 데이터 시각화 │차트 그리기│No Coding │Datawrapper 사용법 [카드뉴스] 데이터 시각화 │차트 그리기│No Coding │Datawrapper 사용법 이번 포스팅에서는 Datawrapper 를 이용하여 코딩하지 않고, 데이터 시각화하는 방법에 관하여 소개한다. Datawrapper 에서는 크게 차트, 지도, 표에 관한 데이터 시각화 서비스를 제공하는데, 이번 포스팅은 차트를 이용한 데이터시각화 방법에 관하여 간략히 소개하고, 다음 포스팅에서는 Heatmap 을 활용한 데이터 시각화 방법을 소개한다. 아래 카드뉴스를 보면 알겠지만, 정말 간단하게 몇 번의 클릭만으로 괜찮은 디자인의 데이터 시각화를 구현할 수 있다. 그것도 무료로 말이다. 물론 회원가입은 해야 한다. 그럼 바로 이어서 Datawrapper 을 이용한 데이터 시각화 차트 그리기를 알아본다. 먼저 Dat.. 더보기 이전 1 다음
