[카드뉴스] 데이터 시각화 │차트 그리기│No Coding │Datawrapper 사용법

[카드뉴스] 데이터 시각화 │차트 그리기│No Coding │Datawrapper 사용법  

이번 포스팅에서는 Datawrapper  를 이용하여 코딩하지 않고, 데이터 시각화하는 방법에 관하여 소개한다. 
Datawrapper 에서는 크게 차트, 지도, 표에 관한  데이터 시각화 서비스를 제공하는데, 이번 포스팅은 차트를 이용한 데이터시각화 방법에 관하여 간략히 소개하고, 다음 포스팅에서는 Heatmap 을 활용한 데이터 시각화 방법을 소개한다. 
아래 카드뉴스를 보면 알겠지만, 정말 간단하게 몇 번의 클릭만으로 괜찮은 디자인의 데이터 시각화를 구현할 수 있다. 그것도 무료로 말이다. 물론 회원가입은 해야 한다. 그럼 바로 이어서 Datawrapper 을 이용한 데이터 시각화 차트 그리기를 알아본다. 

데이터 시각화 │Datawrapper 를 활용한 차트 그리기

Datawrapper

먼저 Datawrapper (www.datawrapper.de/ ) 로 이동한다. 그림처럼 start creating을 누른 후, 회원가입 먼저 시작한다. 

 

회원가입 후, 로그인 첫 화면

회원가입을 완료하면, create your first chart 라는 첫화면이 등장한다. 해당 버튼을 클릭한다. 

데이터 시각화 자료 호출

데이터 시각화를 위한 파일을 사전에 준비해야 한다. 이번 포스팅에서 예제로 사용할 csv 파일을 포스팅 맨 하단에 올려두었으니, 참고하기 바란다. 그럼 이제 사전에 준비해 둔 파일을 그림처럼 업로드한다. 

데이터 시각화 자료 확인

데이터 시각화할 파일을 호출하면, 그림처럼 업로드가 되고, 분석할 파일을 제대로 불러온 것인지 확인하면 된다. 

Chart type 결정

chart type 카테고리에서 본인이 원하는 차트 디자인을 선택한다. 

Refine

refine 카테고리에서는 라벨(국가명)의 위치, 색상 등을 변경할 수 있다. 

Annotate

annotate 카테고리에서는 차트 제목, 자료출처, 작성자 등을 기재할 수 있다. 

Share Button 추가

완성된 차트를 페이스북 등으로 공유할 수도 있는데, 3. visualize 에서 share button을 클릭하면 생성된 차트에 그림처럼 우측 상단에 페이스북 등의 공유링크가 생성된 것을 확인할 수 있다. 

데이터 시각화 차트 구현 완료

자신이 원하는 데이터 시각화를 웹 상에서 무료로 구현할 수 있는 서비스인 Datawrapper 사용법을 소개하였다. 앞서 언급한 바와 같이 몇 번의 클릭만으로 매우 간단하게 차트를 구현할 수 있어 매우 편리하다. 
참고로 이번 포스팅에서 데이터 시각화를 위해 활용한 데이터는 세계은행에서 발표하는 2018 물류성과지수이며, 원활한 실습을 위해 관련 파일도 별도로 업로드해두므로 활용해 보기 바란다. 

lpi_global_ranks_2018.xls.csv

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아시아 12개 국가의 인스타그램 이용자 비율, 페이스북 이용자 통계와 Datarapper 를 활용한 히트맵 작성 다음 2개의 포스팅도 참고하기 바란다. 

아시아 12개 국가 인스타그램 이용 통계 정보 (2021년 6월 기준)

아시아 12개 국가 페이스북 이용자 통계 정보│2021년 6월 기준