아마존 구매 가능한 아기 어린이 선크림 추천이나 가짜 리뷰 확인 방법과 같은 내용을 계속 포스팅하고 있습니다만, 이번 포스팅에서는 실제로 해당 상품의 리뷰들을 웹 스크랩 핑한 후, KHcoder를 이용한 텍스트 마이닝 방법을 정리하겠습니다. 이전 여러 포스팅에서 일본어, 한국어 텍스트 마이닝 방법을 정리한 바 있습니다만, KHcoder를 활용한 영어 텍스트 마이닝도 언어를 영어로 변경한다는 차이만 있을 뿐 분석하는 절차는 일본어나 한국어나 모두 동일합니다.
Copilot Amazon│ChatGPT for Amazon 사용법
Shulex Copilot의 ChatGPT 기반 아마존 고객 리뷰, 리스팅 최적화 활용 방법을 정리합니다. 먼저 크롬 익스텐션(확장) 프로그램을 설치하고, 구글 메일로 가입 및 로그인 후, 활용 가능합니다. 또한 해
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아마존 고객 리뷰 수집 대상
리뷰 분석 대상인 아기 어린이 자외선 차단제 상품의 고객 평점, 긍정 및 부정 리뷰입니다. 고객 평점에서 알 수 있는 바와 같이 고객 평점은 3.9점으로 매우 높은 고객 평가는 아닙니다. 또한 리뷰 건수도 현재까지 80개도 되지 않습니다. 일단 웹 스크랩 핑을 통해 해당 리뷰들을 모두 수집하였고, 연습을 위해 해당 파일을 업로드해 두겠습니다.
KHcoder 영어 텍스트 마이닝 : 아마존 고객 리뷰 토큰화
위에 업로드해 둔 아마존 리뷰 수집 데이터를 KHcoder에서 NEW 메뉴를 클릭하여 호출하고, 전 처리를 각각 실행합니다. 전 처리까지 완료된 후에는 Tools > Words > Frequency List 메뉴를 눌러 리뷰들의 토큰화 된 결과를 아래와 같이 확인합니다. 이전의 일본어와 한국어 텍스트 마이닝과 마찬가지로 명사만 선택하여 동시 출현 네트워크 분석을 시도하겠습니다.
아마존 고객 리뷰 동시 출현 네트워크 분석 결과
동시 출현 네트워크 분석 메뉴를 클릭한 후, 해당 결과가 구현되면 화면 오른쪽 하단에 HTML 버튼이 있습니다. 해당 버튼을 클릭하면 아래와 같은 동시 출현 네트워크 결과를 구현할 수 있게 됩니다.
정리
이번 포스팅에서는 아마존 고객 리뷰 텍스트 데이터를 활용하여 KHcoder의 영어 텍스트 마이닝 분석 방법을 정리해보았습니다. R이나 Python처럼 코딩하지 않고도 몇 번의 클릭만으로도 텍스트 마이닝을 경험해 볼 수 있다는 점에서 KHcoder만큼 강력한 무료 분석 도구는 없지 않을까 싶습니다.
아마존 재팬 일본 고객 불만 리뷰 텍스트 마이닝 │2022 어린이 선크림
아마존 재팬의 고객들은 어린이 선크림에 대하여 어떤 불만들을 갖고 있는지 분석해 보고자 합니다. 이를 위해 SPF 30, PA++ 품목들 중 고객 평점 4점 이상, 리뷰 건수 100건 이상인 품목들 중에서 고
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다음 포스팅에서는 일본 아마존에서 추천하는 어린이 선크림 품목들을 먼저 살펴보겠습니다. 그리고 고객 리뷰를 수집하여 텍스트 마이닝을 실행한 후, 어떤 고객 불만들이 있었는지 조사하는 방법에 대하여 정리해 보겠습니다.
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