구글 노트북LM 사용법 | AI 기반 논문 번역 요약 작성 활용

구글은 지난 2023년 7월 I/O에서 인공지능 기반의 연구 및 글쓰기 도우미인 노트북(NoteBook) LM을 선보인 바 있습니다. 노트북 LM은 쉽게 말하면, AI 챗봇 서비스입니다만, 채팅을 위한 지식은 사용자가 미리 제공한 자료를 바탕으로 합니다. 여기까지는 이전 포스팅에서 소개한 바 있는 PDFGear 서비스와 유사합니다만, 노트북 LM에는 제미나이 1.5 프로가 탑재되어 고급 추론 등 보다 강력한 기능을 무료로 이용할 수 있습니다. 작년 7월 소개 이후, 미국을 중심으로 테스트를 진행하고, 대대적인 업그레이드 이후 2024년 6월 6일 한국을 포함한 전 세게 200개 이상의 국가에 노트북 LM 서비스를 공식 제공하게 되었습니다. 구글코리아 블로그에서 공개한 노트북 LM 업그레이드 버전의 새로운 기능은 다음과 같습니다. 

• 구글 문서, PDF 및 텍스트 파일뿐만 아니라 구글 슬라이드 및 웹 URL을 인식할 수 있습니다. 단순히 텍스트만 인식하는 것이 아니라 문서 내 포함된 이미지, 차트 및 다이어그램도 인식하여 관련 내용도 질문할 수 있습니다. 
• 본문 내 출처표시(Inline citation) 기능을 이용하여 할루시네이션(Hallucination) 위험을 줄일 수 있는 팩트 체크가 가능해졌습니다. 
• 자주 묻는 질문(FAQ), 요약 문서 또는 학습 가이드가 제시되었습니다. 

이 외에도 구글코리아 블로그에서는 노트북 LM 활용 사례들도 일부 소개하고 있습니다만, 이제 전 세계에서 노트북 LM을 사용할 수 있게 되어 보다 다양한 이용 사례가 공개 및 공유되지 않을까 기대합니다. 같은 맥락에서 이번 포스팅에서는 구글노트북 LM의 기초 사용법부터 논문 작성을 위한 활용법까지 간단히 정리하여 공유하겠습니다. 

클로드 3.5 소네트 업데이트│강의 준비 논문 작성 지원 도우미

노트북 (Notebook) LM│리뷰 분석 보고서 작성 활용 방법

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1. 구글 메일 로그인

먼저 검색창에서 구글 노트북 LM을 검색하거나 혹은 아래 캡처 이미지를 클릭하여 서비스로 바로 이동합니다. 이동한 후에는 아래 캡처 이미지와 같이 "Try NotebookLM"을 클릭하고, 구글 메일 계정으로 로그인합니다. 

구글 노트북 LM 바로 가기 링크

구글 SGE(Search Generative Experience) 이용 방법과 사용 후기

 

2. 새 노트북 열기

로그인을 완료하면, 처음 나타나는 웹페이지는 아래 캡처 이미지와 같습니다. 캡처 이미지처럼 빨간 점선 박스의 새 노트북을 클릭하면 이제 본격적인 노트북 LM의 사용이 가능합니다. 

새 노트북 열기

 

3. 파일 열기

새 노트북을 클릭하면, 아래 캡처 이미지처럼 파일 업로드 팝업창이 뜹니다. 제시된 목록 중에서 적절한 것을 선택하고 클릭합니다. 이번 포스팅에서는 내 컴퓨터에 있는 일본어 PDF 논문파일을 업로드하여 사용할 예정이므로 PDF를 클릭합니다. 다만, 제시된 목록에는 CSV, XLSX이 없으므로 유의하기 바랍니다. 즉 현재 해당 확장자 파일은 지원하지 않습니다. 

파일 열기

 

4. 번역, 요약 및 관련 질문

일본어 PDF 논문을 업로드하면, 바로 아래 캡처 이미지와 같이 논문의 주요 내용을 번역 및 요약합니다. 이제 AI챗봇과 대화하듯이 일본어로 된 PDF 논문 내용을 한글로 질문하고 답변받을 수 있습니다. 또한 채팅창 오른쪽에 노트북 가이드 메뉴가 있습니다. 클릭해 보면, 앞서 새로운 기능에서도 언급했듯이 FAQ, 학습 가이드, 목차, 타임라인 등을 확인할 수 있으니 본격적인 사용 전, 해당 내용을 클릭하여 검토해 보시기 바랍니다. 

일본어 논문 번역, 요약 및 관련 질문

 

5. AI 챗봇 출처 확인

AI 챗봇 답변의 할루시네이션(Hallucination) 리스크를 해소하기 위해서는 본문 내 출처표시(캡처 이미지 내 붉은 점선 박스)도 확인할 필요가 있습니다. 

AI 챗봇 대화 내용의 출처 확인

아이폰15 스마트폰 케이스 일본 리뷰 분석 사례 │야후재팬 │구글 노트북LM

 

6. 정리

이번 포스팅에서는 일본어 논문 사례를 이용하여 구글의 노트북 LM의 사용법을 간단히 정리하여 공유하였습니다. 최근 조선일보의 인용보도에 따르면, 노트북 LM은 문 서다 50만 단어, 최대 50개 문서, 총 2,500만 단어를 지원하는 것으로 알려져 있습니다. 즉 논문 혹은 보고서 작성 보조 도구로서 노트북 LM은 활용가치가 매우 높습니다. 특히 노트북 LM에 탑재된 제미나이 1.5 프로의 고급 추론 능력, 빠른 처리 속도 등 무료로 제공되는 이 서비스를 사용하지 않을 이유가 없네요. 오늘 포스팅은 여기까지입니다. 좀 더 이용해 보고, 추후 다시 사용후기 혹은 이용 방법을 정리하여 공유해 보겠습니다.