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정보

그록2 사이트 무료 사용법│Grok2 코딩과 데이터 분석을 활용한 논문 분석 가이드

무료로 그록(Grok) 사용하는 방법을 사이트 기준으로 계속 정리하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 그록2에 대한 이야기인데요. 그록3로 업데이트되기 전, 그록2의 기능은 "리서치(Research), 브레인스톰(BrainStorm), 데이터 분석(Analyze Data), 이미지 생성(Create Images), 코딩(Code)" 이렇게 5가지를 제공하고 있었습니다. 물론 그록3로 업데이트된 이후 지금도 무료로 이용이 가능한데요. 이들 기능 중 코딩과 데이터 분석, 두 가지 기능을 활용하여 논문을 분석하는 일종의 가이드를 제시해 볼까 합니다. 또한 사례 분석으로는 텍스트마이닝을 활용했으나, 다양한 양적 분석 논문에도 적용 가능할 것 같습니다. 아이디어 수준이지만, 관심 있는 분들의 의견이 더해지면, 실제 논문 작성하는 분들께 많은 도움이 되지 않을까 싶습니다. 그럼 시작해 보겠습니다. 

 

[무료] 컨버전스 AI 프락시 1.0 사용법│아마존 리뷰 감정 분석 프롬프트 템플릿 만드는 방법│브

영국의 컨버전스 (Convergence, 이하 컨버전스라고 함) AI의 프락시 (Proxy 이하 프락시라고 함) 1.0은 오픈 AI의 오퍼레이터와 유사한 개념 혹은 기능이라고 할 수 있습니다. 다만, 오픈 AI의 오퍼레이터

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[ 무료 ] 그록3 딥리서치 추론 기능 사용법 Grok3 웹 사이트 가격 사용 후기

한국 시간 기준 지난 18일(화) 오후 1시에 릴리스 된 그록(Grok) 3의 라이브에서 일론 머스크는 그록 (Grok) 3 이전 버전은 무료 공개하겠다고 하였꼬, 그록 (Grok) 3의 가격은 월 30달러, 연 300달러로 책

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퍼플렉시티의 딥 리서치 ( Deep Research )무료 사용법과 리뷰

14일 엊그제, 퍼플렉시티는 딥 리서치를 공개하였습니다. 발표 내용에 따라면, 성능은 월 200달러를 지불해야 하는 오픈 AI의 딥 리서치 성능보다는 다소 떨어질 수는 있으나, 속도와 가성비 측면

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[ 무료 ] 딥 리서치 (Deep Research) 사용법과 리뷰│연구 주제 탐색 및 결론 도출 사례│젠스파크 에

오픈 AI에서 지난 2월 2일 공개한 딥 리서치는 현재 월 200달러를 지불하는 유료 플랜 프로 구독자를 대상으로 공개되고 있습니다. 성능이 탁월하다는 소문이 자자한데요. 얼마 전 젠스파크도 고

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1. 그록 코딩 시작하기

먼저 그록 웹사이트로 이동 후, 로그인을 완료합니다. 그리고 아래 캡처 이미지와 같이 ①"Code"를 선택하면, 프롬프트 입력란에 ②"Help me"라는 문구가 나타납니다. 해당 문구를 지워도 되고, 그 상태에서 도움 받을 내용을 입력해도 됩니다. 특히 ③"Mutimodal"도 가능하므로 이를 적극 활용해 보겠습니다. 먼저 캡처 이미지 바로 아래 업로드한 "Textmining" 파일은 최근 5년 간 "한국 학술지 인용 색인"의 "경영학"연구 분야에서 "텍스트마이닝"으로 검색한 논문들의 키워드를 모은 것인데요. 이를 활용하여 최근 5년간 경영학 연구분야에서 텍스트마이닝은 주로 어떤 연구 주제를 다루는데 활용했는지 분석해 보겠습니다. 메모장 파일을 내려받은 후, ③클립 아이콘을 클릭하여 메모장 파일을 첨부합니다. 

그록으로 코딩 시작하기
그록으로 코딩 시작하기
Text Mining.txt
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뤼튼 딥시크 카톡 '안전 서비스' 사용 꿀팁과 서비스 한계 리뷰│2025 일본 20대 여성 색조 화장품

딥시크의 데이터 보안 문제로 인해 유럽과 미국 등에서 사용 금지 등 글로벌 규제가 강화되고 있습니다(관련 기사 바로가기). 이 와중에 뤼튼은 2월 4일 어제 "딥시크 R1"을 카카오톡 이용자들에

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2. R 워드클라우드와 토픽 모델링

분석도구는 R을 이용할 예정이므로 그록에게 워드클라우드와 토픽 분석을 위한  R 코드를 요청하였습니다. 그리고 아래 캡처 이미지 내 번호 ④가 그록이 코딩한 결과 중 일부인데요. 이용자가 원하는 결과가 제대로 구현되는지 바로 R에 해당 코드를 적용해 보겠습니다. 전체 코딩 결과는 캡처 이미지 아래에 업로드하였으니 이를 내려받은 후, 실제 R에 적용하면 됩니다. 

R 코딩 결과 │텍스트마이닝 │워드클라우드
R 코딩 결과 │텍스트마이닝 │워드클라우드
R WordCloud.txt
0.03MB
R LDA Topic Analyze.txt
0.03MB

 

페로 ( Felo ) 사용법│AI 검색부터 PPT 자료 정리까지 한 번에 무료 자동 완성

최근 페로 ( Felo ) AI 기능과 사용법이 화제인데요. 우선 Felo는 일본의 AI 스타트업 Sparticle사에서 개발한 AI검색 엔진입니다. 후술 하겠으나, 퍼플렉시티 AI와 사용법이나 검색 결과 등이 매우 유사

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3. R 토픽모델링 시각화 결과

아래 캡처 이미지는 앞서 그록의 코딩한 내용 중 하나인 토픽 분석을 실제 R에 적용하여 구현한 데이터 시각화 결과인데요. 특별한 오류 없이 이용자가 원하는 결과를 잘 구현하고 있습니다. 이제 이렇게 얻은 분석 결과를 어떻게 해석하고 적용할 것인지 바로 이어서 그록의 "Analyze Data" 활용법을 살펴보겠습니다. 

R 데이터 시각화 결과 │토픽 모델링 분석 결과
R 데이터 시각화 결과 │토픽 모델링 분석 결과

 

텍스트 마이닝 사이트│웹페이지 데이터 추출 │워드클라우드 자동 생성과 토픽 모델링 분석

Auto Textmining 무료 도구인 voyant-tools를 활용한 웹페이지 데이터 추출과 이를 활용한 워드클라우드, 토픽 모델링 분석 방법을 정리합니다. Auto Textmining Free│2개 이상의 PDF 문서 텍스트

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4. 그록으로 데이터 분석하기

아래 캡처 이미지와 같이 ⑤ "Analyze Data"를 클릭하면, 역시 코딩과 마찬가지로 프롬프트 입력란에 "Help me"가 나타납니다. 데이터 분석 기능에서도 ⑦ "Mutimodal"이 지원되므로 앞서 분석한 결과, 이미지 파일(워드클라우드, 토픽분석)을 업로드한 후, 최근 5년간 국내 경영학 연구에서 텍스트마이닝을 활용한 연구는 무엇인지 분석해 달라고 요청하였습니다. 

그록으로 데이터 분석하기
그록으로 데이터 분석하기

 

피치 AI가 감마 AI 보다 좋은 이유│Pitch AI PPT 단계별 사용법과 리뷰

이전에 다양한 포스팅을 통해 여러 가지 AI PPT들의 사용법과 실제 결과들을 공유한 바 있습니다. 특히 유명한 감마(Gamma) AI부터 최근의 페로(Felo) AI 등이 그러한 사례들인데요.  Pitch AI PPT(이하,

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5. 데이터 해석 결과

그리고 아래 캡처 이미지 내 번호 ⑧과 같이 최근 5년간 경영학 분야에서 텍스트마이닝을 활용한 연구 내용들은 어떤 것이 있었는지 주요 내용들을 소개하고 있습니다. 해당 내용을 한글로 번역한 파일도 캡처 이미지 바로 아래 업로드하였으니 관심 있는 분들은 해당 파일도 내려받은 후, 확인해 보시기 바랍니다. 

한국 경영학 텍스트마이닝 논문 주제 탐색_최근 5년을 중심으로.txt
0.01MB

 

어린이 자외선 차단제│댓글 분석│LDA 토픽 모델링│한글 텍스트 마이닝

지난 포스팅에서는 어린이 자외선 차단제 댓글들을 이용하여 품사분석, 전처리 그리고 빈도분석까지 실행해 보았습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation,

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[총정리] 그록 웹버전 무료 사용법│실시간 검색 이미지 생성 코딩│그록3 (Grok3) 출시 임박

그록3 (Grok3) 출시가 임박했습니다. 한국 시각으로는 오늘 18일(화) 오후 1시에 릴리스 되는 것으로 알려져 있습니다. 우리 블로그에서 제대로 그록 사용법을 정리한 기억이 없어서 출시 임박 기념

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6. 마무리 

그록2의 기능 중 코딩, 데이터 분석을 활용하여 논문을 분석하는 가이드를 간단히 제시해 보았는데요. 본격적인 논문 작성 전, 선행 연구 분석 방법으로서 의미가 있다고 생각을 합니다. 특히 그록의 R 활용 이용자에 대한 이해도가 매우 높은 듯합니다. 물론 좀 더 테스트해보야하겠으나, 개인적으로는 논문 연구나 작성에서 그록의 활용도 역시 높아지지 않을까 싶습니다.