구글 젬마 (Gemma)3 로컬 PC(온디바이스) 설치 및 사용 후기│LM Studio 설치 및 사용법

 

내 PC에서 무료로 횟수 제한 없이 다양한 외국어 논문, 보고서를 요약 및 번역할 수 있다면, 사용하시겠습니까? 관심 있는 분들은 이번 포스팅 내용을 끝까지 확인하시기 바랍니다. 구글의 젬마 3 로컬 PC (온디바이스) 설치와 활용에 관한 이야기인데요. 먼저 구글은 초경량 오픈소스 AI 모델인 "Gemma 3"(이하, 젬마 3이라고 함)를 지난주에 공개하였습니다. 구글의 젬마 시리즈는 2024년 2월 처음 공개된 이후, 현재 "Ver 3"까지 업데이트되었는데요. 이번에 공개된 "젬마 3"은 35개 이상의 언어를 기본적으로 지원하고, 텍스트, 이미지, 비디오를 분석하는 멀티모달 기능도 지원합니다. 특히 "젬마 3"은 10억, 40억, 120억 및 270억 개의 다양한 매개변수를 갖추고 있어 사용자 입장에서는 하드웨어 성능에 적합한 "젬마 3" 모델을 선택할 수도 있습니다. 현재 구글 AI 스튜디오에서 "젬마 3"을 직접 사용해 볼 수도 있습니다만, 이번 포스팅에서는 제목에서도 알 수 있듯이 "젬마 3"을 로컬 PC(온디바이스) 장착 및 실행 방법까지 정리하겠습니다. 강력한 보안 환경으로 인해 온라인에서 AI 모델을 사용할 수 없는 경우에도 AI 모델을 사용하고 싶은 분들도 이번 포스팅을 관심 있게 살펴보시기 바랍니다. 특히 AI 모델을 로컬에서 사용하기 위해서는 "Msty"도 많이 사용합니다만, 이번 포스팅에서는 "LM Studio"의 로컬 설치 방법을 중심으로 정리하여 공유하고, 간단한 사용 후기로 글을 맺겠습니다. 

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1. LM Studio 바로가기 │다운로드

아래 캡처 이미지는 "LM Studio" 웹사이트입니다. 캡처 이미지를 클릭하면, "LM Studio"  바로 이동가능합니다. 이동 후, 웹사이트 우측 상단의 "다운로드"를 클릭하거나 아래 캡처 이미지의 ①을 클릭하고 "LM Studio"를 내 컴퓨터로 내려받습니다. 

바로가기 │다운로드│LM Studio

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2. 설치

"LM Studio"를 내 컴퓨터에 내려받은 후에는 이를 실행하여 "LM Studio"를 내 컴퓨터에 설치합니다. 설치가 완료되면, 아래 캡처 이미지의 ②와 같이 "마침"을 클릭합니다. 

LM Studio 로컬 PC 설치 완료│LM Studio

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3. 실행

 이번에는 "LM Studio"를 이용하여 "젬마 3"을 내려받아 보겠습니다. 먼저 "LM Studio"을 처음 실행하면, 아래 캡처 이미지와 같이 일종의 설치를 추천하는 내용의 팝업이 나타나는데요. 우리는 "젬마 3"을 설치할 예정이므로 캡처 이미지 내 ③과 같이 "Skip"을 눌러 넘어갑니다. 

실행하기│LM Studio

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4. 디스커버

그럼 아래 캡처 이미지처럼 챗GPT와 유사한 웹 페이지로 이동합니다. 현재는 아무런 AI 모델이 설치되어 있지 않으니 캡처 이미지 내 ④"디스커버" 아이콘을 클릭하고 "젬마 3"을 찾아 설치해 보겠습니다. 

디스커버 │젬마 3 찾기│LM Studio

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5. PC 사양과 적합한 모델

앞서 ④"디스커버" 아이콘을 클릭하면, 아래 캡처 이미지처럼 다양한 AI 모델들을 확인한 후, 로컬 PC에 설치할 수 있습니다. 다만, 로컬 PC의 하드웨어 성능에 따라 모든 AI 모델을 설치할 수는 없는데요. 가령, 아래 캡처 이미지 내 ⑤와 "Gemma 3 27B"는 현재 로컬 PC에 설치하기에는 너무 크다는 메시지가 자동으로 나타납니다. 즉 설치할 AI 모델과 로컬 PC 사양 간의 적합성을 바로 확인할 수 있습니다. 

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6. "젬마 3 1B" 선택 및 다운로드

이번 포스팅 사례에서는 테스트 용도로 젬마 3 모델 중 가장 가벼운 "텍스트 전용 Gemma 3 1B"를 다운로드하여 설치하겠습니다. 전체 용량은 800메가바이트가 좀 넘는 것 같은데요. 아래 캡처 이미지 내 ⑥"다운로드"를 클릭합니다. 

젬마 3 1B 선택 및 다운로드│LM Studio

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7. "젬마 3 1B" 다운로드 완료

다운로드가 완료되면, 아래 캡처 이미지 내 ⑦과 같은 팝업에서 확인할 수 있습니다. 또한 설치 경로는 캡처 이미지처럼 왼쪽 팝업에서 확인할 수 있습니다. 이제 캡처 이미지처럼 ⑦을 클릭하고, 로컬 PC에서 본격적인 "젬마 3" 사용을 시작합니다. 

젬마 3 1B 다운로드 완료│LM Studio

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8. "젬마 3 1B" 학습 기간

가장 낮은 사양이기는 하나, "젬마 3 1B"도 설치가 되었으니, 본격적인 테스트를 진행해 보겠습니다. 먼저 캡처 이미지 내 ⑧을 클릭하면, 설치된 AI 모델 중 선택하여 사용할 수 있습니다만, 현재 "젬마 3 1B" 하나만 설치되었으므로 큰 의미는 없겠습니다. ⑨프롬프트를 입력할 수 있는데요. 여기에 미국의 제47대 대통령이 누구인지 질문을 했습니다. 그럼 ⑩과 같이 질문과 "젬마 3 1B"의 답변이 나타나는데요. 답변 내용에 확인할 수 있는 바와 같이 2023년 11월 2일까지만 학습되어 있어 정확한 답변을 하지 못하고 있음을 확인할 수 있습니다. 특히 캡처 이미지에서 보고 계신 바와 같이 한글이 지원은 되나, 매우 부정확하므로 실제 사용을 한다면, 영어로 질문하는 것이 좋겠습니다. ⑪멀티모달 기능도 지원하지만, 앞서 우리는 "텍스트 전용" 모델인 "젬마 3 1B"를 설치했다는 점을 다시 한번 상기하시기 바랍니다. 즉 현재 로컬 PC에 설치된 "젬마 3" 모델로는 이미지와 비디오 생성은 할 수 없습니다. 일단 ⑪ 멀티모달 아이콘을 클릭해 봅니다. 

젬마3 1B의 학습 기간│LM Studio

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9. 멀티모달 가능 파일

그럼 아래 캡처 이미지와 같은 팝업이 나타나는데요. PDF, WORD, TXT, CSV 파일까지 가능함을 확인할 수 있습니다. 실제 멀티모달 성능을 테스트해 보기 위하여 ⑫"업로드 파일"을 클릭하고, 2025년 1월 "국제 무역"에 관한 영어 뉴스 헤드라인을 모아놓은 PDF 문서를 업로드해 보겠습니다. 

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10. 텍스트 분석

아래 캡처 이미지는 앞서 "2025년 1월 국제무역 영어뉴스 헤드라인" PDF를 업로드한 후, 텍스트 분석 결과를 캡처한 것인데요. 이미지 내 ⑬에서 확인할 수 있는 바와 같이 빈도 수가 높은 상위 10대 키워드를 출현 빈도 수와 함께 제시하고 있습니다. 

젬마3 1B 멀티모달 │텍스트 데이터 분석│LM Studio

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11. 데이터 시각화 불가

앞서도 언급한 것처럼 "젬마 3 1B"는 텍스트 전용입니다. 즉 아래 캡처 이미지의 ⑭의 응답 결과와 같이 그래프를 그리는 등의 데이터 시각화와 같은 작업은 불가능합니다. 

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12. 요약과 번역

결국 이번 포스팅에서 설치한 "젬마 3 1B"는 아래 캡처 이미지의 ⑮와 같이 첨부 파일의 주요 내용을 요약하거나 번역하는 정도로서 활용이 가능하다는 점을 다시 한번 말씀드리겠습니다. 

젬마3 1B │텍스트 요약 및 번역 │LM Studio

 

13. 리뷰 

이번 포스팅에서 지난주 공개된 구글의 "젬마 3"을 온디바이스, 즉 로컬 PC에서 설치하여 사용하는 방법을 정리하였습니다. "젬마 3"의 제대로 된 기능은 구글 AI 스튜디오에서 충분히 테스트할 수 있으므로 관심 있는 분들은 구글 AI 스튜디오에서 활용해 보시기 바랍니다. 다만, 이번 포스팅에서는 온라인 환경이 아닌 오프라인 환경에서 로컬 PC에 "젬마 3"을 설치하고 사용방법을 정리해 보았습니다. 지금 같은 초연결시대에 온라인 환경이 아닌 경우가 얼마나 있을지는 모르겠습니다만, 보안 등의 이슈가 있는 업무 환경 등에서는 이번 포스팅의 내용들이 충분히 가치가 있을 수 있으니 참고하시기 바랍니다. 다만, 테스트한 PC 성능이 탁월하지는 않아서 가장 가벼운 "텍스트 전용 젬마 3 1B"를 설치한 후, 사용하는 방법을 중심으로 설명하였습니다. 일단 앞서 보신 바와 같이 다양한 언어를 지원하고 있으나 한글을 사용하는 경우 아직 오류가 많다는 점, 그리고 2023년 11월 정보까지만 학습되어 있다는 점은 다시 한번 확인하시기 바랍니다. 결국 "텍스트 전용 젬마 3 1B"는 멀티모달 기능을 이용한 문서 요약과 번역 정도로서 활용할 수 있을 것 같습니다. 특히 PDF 보고서, 논문 번역 및 요약을 유료로 서비스하는 경우도 많이 있는데요. 이제 그 정도의 서비스는 이번 포스팅을 통해 완전히 대체할 수 있을 것 같습니다.