[ 업데이트 ] 뤼튼 AI 기본 사용 가이드 2024│보도자료 작성│자료조사 및 요약 │이미지 생성

2024년 8월 29일 AI 타임스의 와이즈앱 인용 보도에 따르면, 국내 AI 서비스 이용자 순위는 챗GPT가 1위이며, 2위를 뤼튼이 차지한 것으로 나타났습니다. 조사 내용 중 재미있는 점은 뤼튼의 이용자 인구 통계 특성인데요. 10대와 20대에서 뤼튼 사용비율이 높은 것으로 나타나 20대와 30대에서 사용비율이 높은 챗GPT와 차이를 보였습니다. 우리 블로그에서도 뤼튼의 AI 서비스 사용법은 꾸준히 소개한 바 있는데요. 이번 포스팅에서는 보도자료 초안 작성, 이미지 생성 및 자료 조사활용 방법을 중심으로 뤼튼 AI 기본 사용법을 정리하여 공유하겠습니다. 

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1. AI 보도자료 초안 작성 절차 

뤼튼은 멀티모달 기능을 지원합니다. 즉 ① 문서와 이미지 모두 첨부할 수 있는 기능이 제공됩니다. 일단 이번 사례에서는 보도자료 작성을 위한 기초 정보를 첨부 파일 형태로 제공한 후, ② 보도자료 작성을 위한 프롬프트를 입력하고, ③ "화살표" 아이콘을 클릭하여 실행하였습니다. 

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2. 보도자료 초안 생성 결과

아래 캡처 이미지 중 ④ 왼쪽 이미지는 보도자료 1차 작성 결과인데요. 말머리표 등을 제거하고, 다시 수정하여 작성한 보도자료 초안이 오른쪽의 ⑤와 같습니다.  첨부한 문서 파일에 제공된 정보가 너무 많은 탓인지 일단 작성된 보도자료 초안은 그럭저럭 쓸만한 것 같습니다. 

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3. AI 이미지 생성 절차 

이번에는 보도자료에 포함할 이미지를 한 번 생성해 보겠습니다. 뤼튼에서 이미지 생성 절차는 아래 캡처 이미지의 번호 순서와 같습니다. ① 원하는 목적을 선택하기 위해 클릭합니다. ② 두 번째 서비스인 "AI 이미지"를 선택한 후, ③ 생성할 이미지의 주요 키워드를 입력하고, ④ "화살표" 아이콘을 클릭하여 AI 이미지 생성을 시작합니다. 

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4. 이미지 생성 결과

아래 캡처 이미지와 같이 생성할 이미지의 프롬프트는 "한국 대학 강의실, 활기찬 분위기"만 입력하였고, 해당 이미지 생성 결과는 ⑤와 같습니다. 이와 같은 이미지 생성은 특히 PPT 작성할 때, 유용합니다. 기존에는 PPT 작성에 들어갈 이미지를 픽사베이 등 무료 이미지 제공 사이트에서 적절한 이미지를 검색하고, 저작권도 확인하는 등 번거로운 작업을 거친 후, PPT 등에 적용하였으나, 지금은 필요한 이미지를 생성형 AI를 이용하여 그 자리에서 직접 생산하여 이용할 수 있다는 점에서 참 편리합니다. 

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5. AI 자료 조사 및 요약

마지막으로 자료 조사 및 요약 기능을 살펴보겠습니다. 사용법은 아래 캡처 이미지의 번호 순서대로 따라 하면 됩니다. ① AI 과제와 업무를 선택하고, ② 프롬프트에 과제 혹은 업무를 입력한 후, ③ "화살표"를 클릭하여 실행합니다. 사례 조사 주제는 "삼성전자의 ESG 전략"입니다. 

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6. 조사 결과 요약 및 다른 제안

삼성전자 ESG 전략에 대한 조사 결과가 아래 캡처 이미지와 같이 나타났습니다. 답변 아래 ④의 내용들이 조사한 결과를 요약한 것이고, ⑤ 관련 참고 문헌 링크가 나타납니다. 마지막으로 ⑥의 다른 제안 보기를 클릭하면, 추가적인 업무 수행 지시가 가능합니다. 

뤼튼 AI │자료 조사 및 요약 결과

가령, ⑥의 "다른 제안 보기"를 클릭하면, 아래 캡처 이미지와 같은 문구들이 나타나는데요. 너무 짧다든가, 사실과 다르다든가 등을 클릭하면, 그에 맞는 적절한 생성 결과가 다시 제시됩니다. 

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7. 정리

이번 포스팅에서는 국내 10대, 20대 이용자 비중이 높은 뤼튼 AI 서비스 중 기본 기능 사용법을 정리하여 공유하였습니다. 앞서 살펴본 바와 같이 사용 방법 자체는 매우 직관적이라 초보 이용자들도 쉽게 이용가능하다는 점과 이러한 기능을 모두 무료로 사용할 수 있다는 점이 장점입니다. 물론 무료로 이용할 수 있는 크레디트를 충분히 보유해야 하나, 매일 출석 체크만으로도 크레디트가 채워지므로 웬만한 서비스는 모두 무료 이용이 가능합니다. 이 외에도 실시간 AI 검색 기반의 맞춤형 채팅이 업데이트된 듯한데요. 관심 있는 분들은 해당 서비스도 한 번 이용해 보시기 바랍니다. 관련 내용은 이번 포스팅에서 생략하겠습니다.