[ 2026 ] No Coding 일본어 텍스트마이닝 │User Local 무료 사용법│feat, Gemini in Chrome

이번 포스팅은 크롬 브라우저 내 제미나이를 이용하여 큐텐재팬의 리뷰를 웹스크래핑한 후, 웹스크래핑한 일본어 리뷰를 유저 로컬(User Local)에 입력하여 코딩하지 않고, 텍스트마이닝 분석을 실습하는 것이 주요 내용입니다. 크롬 브라우저 내 제미나이 무료 사용법은 이미 다른 포스팅에서 설명한 바 있고, 유저 로컬 사용법 역시 몇 년 전에 설명한 바 있습니다만, 사용법을 업데이트하여 다시 한번 사용 방법을 소개하겠습니다. 무료로 코딩하지 않고, 일본어 텍스트마이닝 분석을 실행할 수 있으며, 별도 내 로컬컴퓨터 설치해야 하는 프로그램도 없어 장점이 정말 많은 분석 도구입니다. 그럼 큐텐재팬 리뷰 수집 방법을 간단히 살펴보고, 바로 이어서 유저 로컬 사용법을 자세히 설명하겠습니다. 

리뷰 분석 기반 상세 페이지 AI 제작 방법 실습 (feat, 구글 제미나이)

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AI 자동 무료 텍스트 마이닝 일본어 사이트 사용법 (1)│ユーザーローカル

 

1. 큐텐재팬 리뷰 웹스크래핑

유저 로컬을 활용한 일본어 텍스트마이닝 분석을 실시하기 위하여 아래 캡처 이미지와 같이 큐텐재팬 웹페이지에서 리뷰를 수집하겠습니다. 캡처 이미지를 클릭하면 실제 해당 웹페이지로 이동가능합니다. 크롬 브라우저에서 제미나이를 이용한 리뷰 웹스크래핑 방법은 이전 포스팅을 참고해 주시기 바랍니다. 일단 아래 캡처 이미지 내 번혼 순서대로 ①"Gemini에게 물어보기"를 클릭하거나 "Alt +G"를 누르면, 대화창이 나타나고, ②와 같이 아이디대로 리뷰를 수집해 달라고 요청하기만 하면 됩니다. 해당 상품은 포스팅 작성일 현재 29개의 리뷰가 3페이지에 걸쳐 있는데요. 모두 웹스크래핑하여 아래 별도 파일을 업로드해 두겠습니다.  

큐텐재팬 리뷰 웹스크래핑 │GEMINI in Chrome

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2. 큐텐재팬 리뷰 웹스크래핑 파일 업로드

앞서 설명한 바와 같이 크롬 브라우저에서 웹스크래핑한 큐텐재팬 일본어 리뷰 파일을 업로드해 두겠습니다. 실습에 필요한 경우 내려받아 사용하시기 바랍니다. 

hairmist_review.txt

0.01MB

 

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3. 무료 노코딩 일본어 텍스트마이닝 │유저 로컬 바로가기

그럼 이제 본격적인 유저 로컬을 이용한 일본어 텍스트마이닝을 실행해 보겠습니다. 아래 캡처 이미지의 번혼 순서대로 ③ 서비스 가입과 로그인을 완료합니다. 서비스 가입은 매우 간단해서 이메일 등록과 확인만으로 가능합니다. 로그인 완료 후에는 분석할 텍스트 데이터를 붙여 넣거나 혹은 ④와 같이 파일 업로드도 가능합니다.  

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4. 파일 업로드

앞서 ④"파일 업로드"를 클릭하면, 아래 캡처 이미지의 ⑤와 같이 파일 업로드가 가능합니다. 파일 업로드 후에는 밑에 초록색 버튼, "텍스트마이닝을 하다"를 클릭합니다. 

분석 파일 업로드 │User Local 사용법

 

5. 워드클라우드 생성 결과 │품사별 분류

그럼 잠시 후, 아래 캡처 이미지의 ⑥과 같이 워드클라우드 분석 결과부터 나타나게 됩니다. 단어의 색은 품사의 종류에 따라 다르며, 파란색이 명사, 빨간색이 동사, 녹색이 형용사, 회색이 감동사를 각각 나타냅니다. 캡처 이미지의 ⑦과 같이 특정 품사만 선택하여 분석을 실행할 수 있습니다. 이번 실습 사례에서는 명사만 선택하여 분석을 실행해 보겠습니다. 

워드클라우드 생성 결과 │품사 분석 결과 적용 방법

 

6. 단어 출현 빈도 분석

워드클라우드 분석 다음으로는 아래 캡처 이미지와 같이 단어 출현 빈도 분석 결과가 나타나는데요. ⑧의 설명에 따르면, 단어의 출현 횟수가 많을수록 스코어(score)가 높아지나, 어느 문서에서나 자주 등장하는 단어는 오히려 스코어가 낮아진다고 설명하고 있습니다.  

단어 출현빈도 분석 결과

 

7. 공기 키워드 분석 결과

다음 분석 결과는 공기 키워드 분석 결과인데요. 우리가 흔히 동시출현네트워크분석이라고 부르는 것과 같은 분석 개념입니다. 캡처 이미지의 ⑨의 설명에 따르면, "문장 중에 출현하는 단어의 출현 패턴이 비슷한 것을 선으로 묶은 그림"이며, "출현수가 많은 단어는 크고, 동시 출현 정도가 높을수록 굵은 실선 > 가는 실선 > 파선으로 그려진다고 설명하고 있습니다.  

공기 키워드 분석 결과

 

8. 계층적 클러스터 분석 결과

다음으로는 계층적 클러스터 분석 결과를 살펴보겠습니다. 아래 캡처 이미지의 ⑩에서 분석 방법의 의의를 살펴볼 수 있는데요. 번역해 보면, "문장 중에서 출현 경향이 비슷한 단어를 파악할 수 있도록 나무 형태 그림인 수형도로 나타낸 것이며, 각 그룹은 색으로 구분되어 표시됩니다." 

계층적 클러스터 분석 결과

 

9. 감정 분석 결과

이 외에 감정 분석 결과도 확인할 수 있는데요. 아래 캡처 이미지의 ⑪"감정분석 AI"를 클릭하면, 분석 결과를 바로 확인할 수 있습니다. 분석 방법의 의의를 번역해 보면, "전체 문서를 분석하고, 감정의 추세를 시각화하며, 긍정적인 감정과 부정적인 감정의 문장의 존재 비율을 보여준다."라고 설명하고 있습니다.  즉 앞서 29개의 리뷰들은 대부분 중립이나, 상대적으로 부정보다는 긍정적인 감정이 높은 경향을 보이는 것으로 분석되었습니다. 

감성 분석 결과

 

10. 감정 추이 분석 결과

마지막으로 감정의 추이 변화도 분석 가능한데요. 캡처 이미지의 ⑫에서 설명하고 있는 바와 같이 문서를 분할하고 분석하여 감정의 기복의 추이를 시계열적으로 시각화합니다. 각 감정은 그 정도가 클수록 영역의 증폭이 커지며, 그래프의 왼쪽 가장자리는 문서의 시작 부분을 나타내며, 오른쪽으로 갈수록 끝에 가까워집니다.   다만, 현재 29개의 리뷰는 한 사람의 리뷰가 아니라, 각기 다른 사람들의 리뷰라 감정 추이 분석 결과는 이 경우에는 의미가 없습니다. 

감정 추이 분석 결과

 

11. 마무리

이번 포스팅에서는 크롬 브라우저 내에서 제미나이를 사용하여 큐텐재팬의 리뷰를 수집한 후, 수집된 리뷰 데이터를 "유저 로컬"이라는 일본어 텍스트마이닝 전문 웹서비스에 입력하여 여러가지 분석 방법과 결과들을 확인해 보는 시간을 가졌습니다. 무료이며, 코딩하지 않고 사용할 수 있다는 점에서는 매우 훌륭한 도구라고 생각합니다. 특히 무료 서비스임에도 불구하고, 200,000자를 분석할 수 있어 실습 용도로는 충분하다고 생각합니다. 다만, 데이터 정제하는 방법이 제한적이라 분석 전에 가급적 정제된 데이터를 업로드하여 분석하는 것을 추천합니다.