Data space AI │시장 데이터 탐색과 합성 소비자 활용 │소구점 찾기

마케팅 리서치 전문 기관인 오픈서베이에서 "데이터 스페이스 (Data Space) AI"라는 흥미로운 서비스를 시작하였습니다. 특히 우리가 흔히 "페르소나"라고 부르는 가상의 고객을 "합성 소비자'라고 명명한 채팅 서비스는 특히 인상적이었습니다. 이번 포스팅에서는 오픈서베이의 "데이터 스페이스 AI"의 다양한 기능 중에서 가장 기초적인 그렇지만 핵심 기능이라 생각되는 시장 탐색과 합성 소비자를 이용하여 목표 시장에 대한 이해도를 제고하는 방법을 정리하여 공유하고자 합니다. 

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1.  데이터스페이스 AI 사용 결과 링크 공유

본격적인 논의에 앞서 바로 아래 공유된 링크를 클릭하면, 이번 포스팅에서 실습한 결과물을 확인할 수 있습니다. 본문 내용을 차례대로 읽어 본 후, 최종 결과물은 아래 공유한 링크를 통해 확인해 보시기 바랍니다. 

일본 로컬 vs 한국 스킨케어 브랜드 경쟁력 비교 조사

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2. 데이터 탐색 

아래 캡처 이미지를 클릭하고, 데이터스페이스 AI로 이동한 후, 가입과 로그인을 완료합니다. 그리고 캡처 이미지의 ①과 같이 "데이터 검색/탐색"을 클릭하고, 프롬프트 입력창에 "일본 로컬 스킨케어 브랜드와 한국 스킨케어 브랜드의 경쟁력 비교"라고 입력하고 실행시킵니다.  

데이터 검색 혹은 탐색 │데이터스페이스 AI │오픈서베이

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3.  데이터 탐색 결과

그럼 아래 캡처 이미지의 ②와 같이 두 국가 스킨케어 브랜드들의 핵심 경쟁력 차이를 비교하여 답을 하는데요. 한국 브랜드는 트렌드성이 핵심 경쟁력이나, "신뢰와 침투"가 과제라고 하고 있고, 일본 브랜드는 "효과, 사용감, 저자극"이라 답하고 있습니다. 이러한 응답 결과는 기존의 오픈서베이의 조사 결과를 이용하여 답하고 있는데요. 이러한 서비스 방식은 앞서 살펴본 한국농수산식품유통공사의 Chati 서비스와 유사합니다. 

데이터 검색 결과│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

4. 시장 세분화 전략 제안

또한 ③과 같이 한국 브랜드의 확장 포인트를 "트렌드에서 신뢰/적합성으로 정의하고, 인구통계 기준과 구매 요인을 교차분석한 결과를 바탕으로 구체적인 시장 세분화 시도를 제안합니다.  

구체적인 시장 세분화 분석 제안│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

5. 목표 세분화 분석 결과 제시

제안한 시장 세분화 시도를 실행한 결과가 아래 캡처 이미지의 ④와 같은데요. 20대 여성, 그리고 건성과 지성 피부 타입 소비자들이 한국 브랜드에 대한 선호도가 높다는 분석 결과를 제안하고 있습니다.  그리고 계속 이어서 재미있는 점은 ⑤와 같이 이러한 특성을 가진 "합성 소비자"와 대화를 권유한다는 점입니다.  

목표 세분화 소비자 분석 요약│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

6. 합성 소비자 선정

"함성 소비자"와 대화를 시도할 경우 아래 캡처 이미지의 ⑥과 같이 연령대에 특화된 소비자와 대화할 것인지 피부 타입 특성에 따른 소비자와 대화할 것인지 결정해야 하는데요. 어떤 합성 소비자와 대화를 하든, 선택 못한 "합성 소비자"와 추후에 충분히 대화할 수 있다는 점도 미리 밝혀둡니다.   

관심 있는 목표 함성 소비자 선정│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

7. 합성 소비자 특징 보기

일단 연령에 특화하여 20대 합성 소비자와 대화를 시도해 보았습니다. 그전에 아래 캡처 이미지의 ⑦과 같이 "특징 보기"를 클릭하면, 대화할 합성 소비자의 프로필 등의 정보가 제공됩니다. 다시 말해서 일본 내에서 한국 스킨케어 브랜드를 선호하는 20대 여성들의 특성을 한눈에 파악할 수 있다는 것인데요. 해당 내용은 포스팅 맨 하단에 따로 업로드해 두겠습니다. 관심 있는 분들은 해당 파일 내용을 확인해 보시기 바랍니다.  

선정된 합성 소비자의 특성 요약│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

8. 합성 소비자와의 대화 개시

이제 ⑧"대화 시작하기"를 클릭하고, 본격적인 소비 행동이나 패턴에 대해 대화를 시도해 보겠습니다.  

함성 소비자와의 대화 시도│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

9.  소비 루틴과 소비 상황 대화 

먼저 아침, 저녁 스킨케어 루틴에 대해서 질문하였고, ⑨와 같이 사람과 대화하는 듯한 채팅 결과가 나타납니다. 물론 이러한 합성 소비자의 답변 근거는 모두 오픈서베이가 보유한 데이터베이스에 기초합니다. 추가로 ⑩과 같이 "토너패드"를 사용하는 상황에 대한 질문이 이어지는데요. 

스킨케어 사용 루틴과 토너패드 사용 상황 예시│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

10. 구매 기준 대화 

응답 결과는 아래 캡처 이미지의 ⑪과 같고, ⑫와 같은 토너패드 구매 기준에 대한 질문도 계속 이어서 할 수 있는데요.  

토너패드 선택 기준│데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

11.  대화 종료

아래 캡처 이미지의 ⑬처럼 "자극감"이 가장 중요하다는 채팅 응답 결과는 정말 자연스럽네요. 마지막으로 ⑭"대화 종료"를 클릭하면, "합성 소비자"와의 대화를 종료할 수 있습니다. 

합성 소비자의 대화 종료 │데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

12. 대화 종료 이후 구체적인 마케팅 액션 제안

대화 종료 후에는 아래 캡처 이미지의 ⑮와 같이 구체적인 마케팅 액션들을 제안하고 있는데요. 가령, 방금 인터뷰한 내용을 요약 보고서로 만들 것인지, 혹은 가설을 검증할 설문을 만들 것인지 등이 바로 그러한 예들입니다.  

대화 종료 이후 액션 제안 │데이터스페이스 AI │오픈서베이

 

13. 사용 후기

이번 포스팅에서는 오픈서베이가 최근 서비스를 시작한 "데이터스페이스 AI"의 가장 기초적인 그러면서 가장 흥미로운 서비스인 데이터 탐색부터 "합성 소비자"와의 채팅을 통한 잠재 고객의 특성을 파악하는 방법까지 실제 실습 과정을 통해 살펴보았습니다.

미니멀 케어로 SNS만 골라보는 유나.pdf

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앞서도 언급했습니다만, 페르소나인 "합성 소비자"와의 자연스러운 대화를 통해 보다 친근하게 잠재 소비자의 소비 행동이나 패턴을 이해할 수 있다는 점에서 재미있는 서비스라고 생각합니다. 이후 다른 포스팅에서는 이번 포스팅에서 소개하지 못한 다른 많은 기능들의 활용법도 정리하여 공유하겠습니다.