지금까지 우리 블로그를 통해 패션 관련 생성형 AI 서비스들도 다양하게 다룬 바 있습니다. 가령, 프롬프트를 이용하여 패션 의류, 소품 등을 직접 디자인하거나 혹은 AI 피팅 모델들을 이용하여 디자인한 의상을 입히거나 혹은 바꿔 입는 등의 서비스들도 사용법을 정리하여 공유한 바 있습니다. 이번 포스팅에서 소개할 드레스플레이 에이아이(Dress Play AI: 이하 드레스플레이)는 사용자가 직접 생성한 AI 피팅 모델과 의류를 이용하여 갈아입히는 AI 서비스입니다. 현재 디스코드를 이용한 서비스와 웹 애플리케이션을 이용한 서비스가 모두 제공 중입니다만, 웹 애플리케이션을 이용하는 경우는 무료로 이용할 수 있는 기능이 매우 단순하고, 사실상 유료 기능을 이용해야 하지만, 디스코드 서비스는 현재 무료 이용이 가능합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 의상을 갈아입히는 AI 서비스인 드레스플레이의 디스코드 이용 방법을 정리하여 공유하겠습니다. 먼저 생성한 결과부터 살펴본 후, 디스코드로 생성하는 방법을 차례로 정리하고, 마무리하겠습니다(드레스플레이 웹사이트 바로가기 링크 클릭!).
1. 생성 결과 시연
아래 그림은 생성 전후를 비교하기 위하여 원본 이미지(2 사분면, 4 사분면)와 생성 이미지(1 사분면, 3 사분면)를 하나의 그림으로 구성한 것인데요. 생성 결과의 퀄리티를 각각 검토해 보시기 바랍니다.
2. 디스코드 로그인
그럼 본격적인 드레스플레이의 사용법을 정리하겠습니다. 먼저 아래 캡처 이미지를 클릭하여 드레스플레이 웹사이트로 바로 이동한 후, "Join the Beta Discord"를 클릭하여 디스코드 아이디와 비번을 이용하여 로그인을 완료합니다.
3. 옷 갈아입히기 옵션
드레스플레이 디스코드로 로그인하였다면, 아래 캡처 이미지와 왼쪽 메뉴 중 "generate-room-1 " 또는 "generate-room-2" 서버 중 하나를 클릭하여 선택하고, 웹사이트 맨 아래 프롬프트 입력창 "/"를 입력하면, 아래 붉은색 점선 박스와 같이 명령어들을 확인할 수 있습니다.
이 중 옷을 갈아입히는 서비스를 이용하기 위해서는 "/generate"를 이용합니다. 아래 캡처 이미지와 같이 generate를 입력하면, ① type을 선택합니다. type은 top, bottom, one-piece outfit 중 하나를 선택합니다. ② 사전에 준비한 모델 이미지를 업로드합니다. ③ AI 피팅 모델이 갈아입을 옷을 업로드합니다. 당연히 갈아입을 옷은 사전에 준비되어 있어야 합니다. 모든 준비가 완료되면, "Enter"을 누르면 생성이 시작됩니다.
4. 옷 갈아입히기 생성 전후 비교
아래 캡처 이미지의 왼쪽은 ② AI 피팅 모델을 업로드한 것이고, 오른쪽은 AI 피팅 모델이 갈아입을 ③ 바람막이 점퍼 이미지입니다. 물론 AI 피팅 모델의 윗옷만 갈아입을 것이므로 ① type 은 top으로 선택하였습니다.
생성이 완료되면, 아래 캡처 이미지와 같이 생성 결과가 나타나는데요. ② AI 피팅 모델, ③ 갈아입을 옷 그리고 ① 윗옷을 착장 한 후의 AI 피팅 모델이 각각 순서대로 나타납니다.
5. 유의사항
드레스플레이의 디스코드를 이용하여 옷 갈아입히기 AI 서비스를 이용하면, 아래와 같은 일종의 에러 메시지가 종종 나타나게 되는데요. 자세히 보면, 의류 이미지의 픽셀이 너무 작아 옷 갈아입히기 서비스를 진행할 수 없다는 메시지입니다. AI 피팅 모델의 경우에도 픽셀이 너무 작으면, 아래와 유사한 에러 메시지가 나타나므로 가로와 세로 모두 넉넉하게 960 이상의 픽셀 이미지를 준비하는 것이 좋겠습니다.
6. 정리
이번 포스팅에서는 현재 디스코드로 베타 서비스 중인 그래서 무료로 이용가능한 옷 갈아입히기 AI 서비스, 드레스플레이 사용법을 정리하여 공유하였습니다. 업로드하는 AI 피팅 모델과 갈아입을 옷의 픽셀만 넉넉하면, 큰 오류 없이 재미있게 즐겨볼 수 있으니 관심 있는 분들은 꼭 한 번 이용해 보시기 바랍니다.
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