워드클라우드 간단 예제 │파이썬 │Python

파이썬(Python)을 이용해 간단하게 워드클라우드를 구현하는 예제입니다. 예제 실습 코드는 포스팅 하단에 있으니 참고하기 바랍니다. 그 외 참고하면 좋은 웹사이트와 블로그 링크도 함께 첨부하니 각자 연습해 보기 바랍니다. 

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파이썬(Python)을 이용한 워드클라우드 구현

아래 코드 순서대로 따라하면 그림과 같은 워드클라우드를 구현할 수 있습니다. 

pip install wordcloud

 

 

Requirement already satisfied: wordcloud in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (1.8.2.2)
Requirement already satisfied: numpy>=1.6.1 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (1.21.5)
Requirement already satisfied: pillow in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (9.2.0)
Requirement already satisfied: matplotlib in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from wordcloud) (3.5.2)
Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (21.3)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (2.8.2)
Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (1.4.2)
Requirement already satisfied: pyparsing>=2.2.1 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (3.0.9)
Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (4.25.0)
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib->wordcloud) (0.11.0)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\e-dat\anaconda3\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib->wordcloud) (1.16.0)
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

 

 

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# Define the text to be used in the wordcloud
text = "Text analytics is being used in business, particularly, in marketing, such as in customer relationship management. Coussement and Van den Poel (2008) apply it to improve predictive analytics models for customer churn (customer attrition). Text mining is also being applied in stock returns prediction."

# Generate the wordcloud
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', min_font_size=10).generate(text)

# Display the wordcloud
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

 

 

 

실행코드

파이썬 실행 코드 파일도 업로드해둡니다. 

WordCloud_Sample.ipynb

0.12MB

 

참고

다음의 웹사이트와 블로그도 참고하기 바랍니다. 다양한 워드클라우드 구현 사례들을 실행해 볼 수 있습니다. 

A Wordcloud in Python

Gallery of Examples — wordcloud 1.8.1 documentation

R 한글 텍스트 마이닝을 위한 KoNLP 설치 : Window 기준

R에서 한글 텍스트 마이닝 분석을 위한 KoNLP 설치 순서와 오류 해결 방법을 업데이트(2023년 9월 기준)하였습니다. 관심있는 분들은 다음 포스팅을 참고하기 바랍니다. 

KoNLP 설치 순서 및 'scala-library-2.11.8.jar' 해결 방법 │R 4.3.1(Window 11 기준)