이전 포스팅에서 일본 현지 추천 국내 비건 스킨케어 브랜드를 소개한 바 있고, 무료로 코딩 없이 웹스크래핑과 텍스트 마이닝 하는 방법을 정리한 바 있습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 국내 비건 스킨케어 브랜드 중의 하나인 베이지크의 아마존 재팬 고객 리뷰를 수집한 후, 간단한 텍스트 마이닝 사례를 정해 보겠습니다. 웹스크래핑은 R을, 텍스트 마이닝은 KH Coder3을 각각 사용하였습니다.
베이지크, 아마존 재팬 상품 페이지
아마존 재팬에서 판매 중인 베이지크의 스킨케어 중 트리트먼트 로션 페이지를 사례 분석해 보겠습니다. 다음 상품 이미지를 클릭하면, 해당 아마존 재팬 페이지로 이동합니다.
참고로 위의 상품 이미지 중 5가지 주요 성분은 아래와 같습니다.
- グリーンコーヒービーンオイル(Green coffee bean oil)
- 6種の ペプチド(6 peptides)
- ペパーミントリーフエキス(Peppermint Leaf Extract)
- フリージアエキス(Freesia extract)
- カモミールエキス(Chamomile extract)
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긍정, 부정 고객 리뷰 검토와 전체 리뷰 웹스크래핑
포스팅하는 현재 고객 리뷰는 총 33개입니다. 고객 리뷰 페이지는 링크를 클릭하면 확인가능합니다. 현재 고객 평점은 5점 만점에 4.3점이며, 39개의 고객 평가를 받았네요.
위의 이미지는 긍정적 리뷰 중에 하나인데요. "일본에서 화제가 되었던 베이지크"라고 시작하고 있습니다. 그리고 "민감한 피부"의 아내에게 선물용으로 구입했다고 하고요. "디자인" 포함하여 추천하고 있습니다. 이 리뷰의 베이지크의 특징과 장점이 모두 포함되어 있지 않나 싶습니다.
다음은 부정적 리뷰 중에 하나를 살펴보겠습니다.
부정적 리뷰인데요 평점은 3점을 주었군요. "건성" 피부를 가진 사람에게는 부스터가 필요할 수도 있다는 것이고요, "지성" 피부를 가진 사람에게 추천하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 병으로 된 화장품 용기가 "귀엽다"는 디자인에 대한 긍정적인 언급이 있습니다.
그 외 33개 전체 리뷰를 R 웹스크래핑하였고, 아래 파일은 웹스크래핑한 파일입니다. 실습할 분들은 내려받아 사용하기 바랍니다. 다만, 인코딩 문제를 해결하지 못해 일부 단어가 깨졌음을 미리 말씀드립니다. 지난 포스팅에서 소개한 바 있는 DataMiner를 이용하여 직접 웹스크래핑 해 보는 것도 좋을 것 같습니다.
Word Clusters : TermExtract
총 33개 리뷰를 모두 KH Coder3로 호출한 후, 전처리를 실시하였습니다.
그리고 단어 군집 분석을 실행한 후, Datawrapper를 이용하여 시각화하였습니다 다음 그림은 해당 분석 결과입니다. KH Coder3의 단어 군집 분석은 PRe-Processing > Word Clusters를 이용하면 됩니다.
화장수(化粧水), 미용액체(美容液) 라는 최상위 단어를 제외하면 그다음 순위 단어는 민감성 피부(敏感肌, 77.3802261)와 고급스러움(高級感, 50.95092657) 인데요. 민감한 피부를 가진 소비자에게 추천하는 고급스러운 한국 비건 스킨케어 정도로 해석하면 될까요?
고객 리뷰, 동시출현 네트워크 분석
10회 이상 출현한 명사만 추출했고, 유사도 지수는 자카드 지수를 사용했습니다. 분석 결과, 프랑스, 일본 브랜드 보다 뛰어난 품질, 패키징의 세련됨, 고급스러움, 가볍고 촉촉한 느낌 등 베이지크 트리트먼트 로션에 대한 일본 고객들의 반응은 매우 긍정적입니다. 괜찮은 국내 비건 스킨케어 브랜드를 알게 된 것 같습니다.
정리
국내 비건 스킨케어 브랜드 중에 하나인 베이지크의 아마존 재팬 고객 리뷰 사례를 분석해 보았습니다. 이전 포스팅과 마찬가지로 분석하면서 느낀 점은 일본 소비자들의 구매 후기가 매우 꼼꼼하다는 점인데요. 해당 내용을 면밀히 검토하는 것만으로도 큰 마케팅 공부가 되지 않을까 생각됩니다. 특히 분석결과에서 확인할 수 있듯이 품질과 디자인이 애우 중요하다는 점을 상기할 필요가 있겠습니다.
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