텍스트 마이닝 토픽분석 키워드 네트워크 분석 │국내 연구 동향 │2002년-2022년

한국 학술지 인용 색인에서 텍스트 마이닝, 토픽분석 및 키워드 네트워크 분석 이라는 검색 결과를 활용하여 국내 텍스트 마이닝 관련 연구 동향을 정리해 보았습니다. 

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1. 국내 텍스트 마이닝 연구 동향 : 2002년 - 2022년 

한국 학술지 인용 색인에서 텍스트 마이닝이라는 키워드로 검색하는 경우 2002년부터 국내 논문이 등장하기 시작합니다. 이후 2022년에는 647편의 논문이 게재되어 거의 하루에 두 편 꼴로 관련 논문이 발표되고 있음을 확인할 수 있습니다. 

 

2. 연구 분야별 텍스트 마이닝 연구 동향 : 2002년 - 2022년

각 연구 분야별 텍스트 마이닝 게재건수 기준 연구 동향을 살펴보면, 2022년까지 누적기준으로 사회과학 분야가 총 1,160건으로 가장 활발히 국내에서 활용되고 있음을 확인할 수 있습니다. 그 외 공학 647건, 복합학 443건으로 집계되었습니다. 

 

3. 분석 방법 별 텍스트 마이닝 연구 동향 : 2002년 -2022년

텍스트 마이닝의 대표적인 연구 방법은 토픽분석과 키워드 네트워크 분석이라고 생각합니다. 관련 방법론을 적용한 논문 게재 동향은 어떻게 변화했는지 집계해 보았고, 결과는 아래와 같습니다. 

집계 결과에서 확인할 수 있는 바와 같이 2020년을 전후하여 토픽분석과 키워드 네트워크 분석 논문 게재건수가 바뀌고 있음을 확인할 수 있습니다. 최근 3년 간, 즉 2020년 이후부터는 토픽분석이 텍스트 마이닝 연구의 주요 방법론으로 자리 잡고 있음을 확인할 수 있습니다. 

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4. 정리

한국 학술지 인용색인에서 텍스트 마이닝, 토픽분석 및 키워드 네트워크 분석 이라는 검색어를 활용하여 국내 관련 연구 동향을 간단히 검토해 보았습니다. 집계 결과를 통해 확인할 수 있었던 사실은 첫째, 최근 사회과학 분야를 중심으로 텍스트 마이닝 연구가 크게 확대되고 있으며, 하루에 두 편의 논문이 게재되고 있음을 확인할 수 있었습니다. 둘째 주요 방법론인 토픽분석과 키워드 네트워크 분석 활용 논문 게재건수를 연도별 비교해 본 결과, 최근 3년 간인 2020년 이후부터 토픽분석이 텍스트마이닝 연구의 주요 방법론으로 자리 잡고 있음을 확인할 수 있었습니다. 논문 작성에 도움이 되시기를 바랍니다.