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AI 시트 사용법 │젠스파크 AI │텍스트 마이닝 분석 보고서 작성 사례 오랜만에 젠스파크 AI 이야기를 해보겠습니다. 우리 블로그에서 AI 슬라이드 사용법을 소개한 이후, 젠스파크 AI는 최근까지 여러 가지 새로운 AI 서비스들을 계속 선보이고 있는데요. 그중 이번 포스팅에서는 News API에서 2025년 상반기 "국제 무역" 영어 뉴스(CSV 파일)들을 내려받은 후, 젠스파크 "AI 시트"를 통해 텍스트마이닝 분석, 분석 결과 보고서 작성하는 방법을 사용 사례로 정리하여 공유하겠습니다. 이번 포스팅을 보면서 따라 하실 분들을 위해 영어뉴스 CSV파일, "AI 시트"를 이용하여 생성한 데이터 시각화 이미지 일부, 그리고 마크다운 형식의 분석 결과 보고서를 모두 업로드해 두겠습니다. [ 웹크롤링 ] 데이터 표 사용법 │구글 노트북 LM쇼핑몰 상품 정보를 정기적으로 웹크롤링.. 더보기
단어 빈도-역문서 빈도 분석(TF-IDF) 개념과 계산 방법│ChatGPT의 오류, 영혼 없는 사과 단어빈도-역문서빈도(Term Frequency-Inverse Document Frequency: 이하 TF-IDF) 분석은 전처리와 토큰화 이후 분석할 텍스트 데이터를 탐색하는 가장 기초적인 분석 단계입니다. 이번 포스팅에서는 TF-IDF의 개념과 계산 방법을 ChatGPT를 이용하여 정리합니다. 특히 ChatGPT를 이용한 코딩 공부 시, 유의사항도 함께 확인하기 바랍니다. ChatGPT 사용 후기│티스토리 글쓰기 정보 수집 2023년 첫 번째 블로그는 1주일 간 사용해 본 ChatGPT 후기입니다. 작년 12월 1일 ChatGPT이 첫 공개된 후, 다양한 활용 사례가 공유되고 있는데요. 이번 포스팅에서는 ChatGPT을 활용한 티스토리 같은 블 e-datanews.tistory.com R ChatGP.. 더보기