[추론 AI] 씽크 딥퍼 (Think Deeper) 무료 무제한 사용법│팁과 유의점│마이크로 소프트 코파일럿

지난주 25일, 마이크로소프트는 블로그를 통해 추론 AI 모델인 싱크 딥퍼(Think Deeper 이하 싱크 딥퍼라고 함)의 무제한 무료 사용을 공식 발표한 바 있습니다(MS Copilot Blog 바로가기). 이번 포스팅에서는 MS 추론 AI 모델인 싱크 딥퍼 사용법, 사용팁 등을 포함한 사용 후기 순서로 정리하여 공유하겠습니다. 특히 싱크 딥퍼플 실제 사용하여 만든 "자율주행기술의 핵심과 투자전략"이라는 프레젠테이션 파일도 함께 사용 사례로 업로드해 두겠으니 이용 시 참고하시기 바랍니다. 그럼 바로 시작하겠습니다. 

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1. 무료 무제한 사용 발표

먼저 아래 캡처 이미지는 마이크포소프트 코파일럿 블로그에 올라온 싱크 딥퍼의 무료 그리고 무제한 사용 관련 공식 발표 내용입니다. 아래 캡처 이미지를 클릭하면, 해당 블로그 포스팅으로 바로 이동합니다. 보다 구체적인 내용이 궁금한 분들은 공식 블로그에서 직접 확인해 보시기 바랍니다. 

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2. 바로가기 │로그인

그럼 본격적인 사용법을 정리하겠습니다. 먼저 아래 캡처 이미지는 싱크 딥퍼의 웹사이트인데요. 웹사이트로 바로 이동 후, 캡처 이미지처럼 오른쪽의 ①로그인을 클릭하고, 메일을 이용하여 "Sign up"과 로그인을 완료합니다. 

마이크로소프트 코파일럿 Think Deeper 웹사이트 바로가기 │로그인

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3. 사용법

로그인 완료 후, 코파일럿 싱크 딥퍼 웹사이트 하단에는 아래 캡처 이미지와 같은 프롬프트 입력란이 있는데요. 캡처 이미지 내 번호 순서대로 차례차례 살펴보겠습니다. 먼저 ②코파일러 로고 디자인을 클릭하면, 바로 그 아래 마이크로소프트 코파일럿 홈으로 이동합니다. ③싱크 딥퍼의 멀티모달인데요. 캡처 이미지에서 확인할 수 있는 바와 같이 새로운 채팅을 시작하거나 파일을 첨부하고, 싱크 딥퍼와 대화를 이어갈 수 있습니다. ④"Think Deeper" 아이콘을 클릭하면, 이제 무료로 코파일럿의 추론 AI 모델을 무제한 이용할 수 있습니다. 추가로 바로 옆의 마이크 아이콘을 클릭하면, 채팅이 아닌 말 그대로 "Think Deeper"와 대화하면서 사용할 수 있습니다. 마지막으로 ⑤"Copilot에 메시지"의 입력란에 대화를 입력하고, 추론 AI 모델 사용을 시작하면 됩니다. 

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4. 유의점

MS 코파일럿 추론 AI 모델인 싱크 딥퍼를 본격적으로 사용하기에 앞서 미리 알아두셔야 할 내용은 아래 캡처 이미지와 같은데요. 무엇보다 캡처 이미지처럼 ⑥"미국의 47대 대통령은?"이라는 질문에 ⑦과 같이 싱크 딥퍼가 제대로 대답하지 못하고 있습니다. 즉 ⑧싱크 딥퍼는 2023년 10월 정보까지만 학습되어 있어 최신 정보에 기초한 추론은 현재 이용할 수 없으니 이 점은 사용 전 유의하시기 바랍니다. 

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5. 사용 예시

아래 캡처 이미지는 싱크 딥퍼의 응답 결과 중 일부를 캡처한 것인데요. 장점과 단점을 비교하는 어떤 특정 질문의 경우에는 비교표를 활용하여 이용자의 가독성도 고려한 응답도 가능합니다. 

씽크딥퍼 (Think Deeper) 응답 예시

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6. 다운로드

아래 업로드한 파일은 싱크 딥퍼를 이용하여 직접 만든 프레젠테이션 자료인데요. "자율 주행 기술의 핵심 역량은 무엇이고, 해당 핵심 역량을 보유한 국내외 기업은 어디이며, 마지막으로 이들 기업들을 이용한 투자포트폴리오 전략을 제안"해달라고 요청한 결과입니다. 물론 응답 방식을 프레젠테이션 슬라이드 형태로 해달라고 요청하였고, 이렇게 응답받은 결과는 이전 포스팅에서 다룬 바 있는 메모장 파일을 PPT로 바꾸는 방식을 적용하여 아래와 같은 최종본 파일을 완성하였습니다. 

(2025-03) 자율 주행 기술의 핵심과 투자 전략.pdf

0.68MB

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7. 사용 후기 

이번 포스팅에서는 지난주 공식 발표된 MS 코파일럿의 "싱크 딥퍼" 사용법을 정리하여 공유하였습니다. 일단 무료로 무제한 사용할 수 있다는 점은 상당히 마음에 들지만, 생성 결과의 퀄리티가 어느 정도인지 궁금하였고, 바로 이 점이 이번 포스팅을 작성한 계기였다고 할 수 있습니다. 

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좀 더 사용을 해봐야 하겠으나, 지금까지 사용한 경험을 바탕으로 몇 가지 사용팁을 말씀드리면, 다음과 같습니다. 첫째, 앞서도 말씀드렸듯이 2023년 10월 정보까지만 학습되었기에 최근 정보를 바탕으로 한 추론이 필요한 경우는 "싱크 디퍼"가 유용하지 않을 수 있습니다. 둘째, 다른 추론 모델이나 LLM들도 마찬가지입니다만, 한글로 바로 물어보기보다는 영어로 물어보되, 단계별로 차근차근 물어보는 것이 것이 좀 더 풍부한 정보 수집과 개선된 응답 결과를 얻을 수 있는 방법입니다. 즉, 다짜고짜 자율주행기술을 보유한 국내외 기업들을 대상으로 투자 포트폴리오를 제안해 달라고 요청하지 말고, 자율주행기술의 핵심 기술은 무엇인지, 그리고 국내 기업과 국외 기업들은 어떤 곳이 있는지, 이들 기업들의 경쟁 기업과 차별적 우위에 있는 이유가 무엇인지 등입니다. 물론 2023년 10월 정보까지만 학습되어 있기 때문에 그 이후 자율주행기술기업에 관한 정보는 누락되어 나타난다는 한계가 있을 수 있다는 점은 다시 한번 말씀드리겠습니다.