클링(Kling) AI 1.6│엘리먼트 사용법│피카아트 Ingredients│일관된 AI 인물 비디오 만들기

지난 포스팅에서 클링(Kling) AI의 1.6 버전의  신기능 사용법과 이를 이용하여 실제 생성한 결과물들을 함께 살펴본 바 있습니다. 그중 이번 포스팅에서는 엘리먼트(Elements) 기능에 대한 추가적인 설명과 함께 이를 적용한 AI 비디오 생성 결과물을 살펴본 후, 클링 AI 1.6의 튜토리올 바로가기 정보 및 사용 후기로 글을 맺겠습니다. 이번 포스팅의 핵심 주제인 Elements는 피카아트 AI의 이전 버전인 2.0(현재는 2.1버전)에서 공개한 Ingredients와 유사한 기능이라 볼 수 있는데요. 말 그대로 비디오를 구성하는 요소 혹은 객체들를 프롬프트 내용에 따라 하나의 비디오로 만드는 것이라 할 수 있습니다. 매우 재미있는 기능인데요. 클링 (Kling) AI 1.6에서는 어떤 순서로 만들고, 실제 어느 정도의 퀄리티로 만들어 내는지 함께 살펴보시지요. 

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1. 클링 (Kling) AI 바로가기 │로그인 

먼저, 클링(Kling) AI 웹사이트로 바로 이동 후, 캡처 이미지 내 번호 순서대로 ①로그인을 완료하고, ②"AI Video"클릭하여 선택합니다. 

클링 (Kling) AI 1.6 웹사이트 바로가기 링크

상업적 이용가능한 AI 사진 무료로 만드는 초간단 방법 │Imagine Anything AI 사용법

 

2. AI 비디오 만들기 절차 │Elements 적용 순서

그리고 아래 캡처 이미지 내 번호 순서대로 "AI Video" 서브 메뉴 중 ③사진으로 비디오(Image to Video)를 만드는 메뉴를 클릭하여 선택합니다. 엘리먼트(Elements) 기능을 구현하기 위하여 ④와 같인 총 4장의 이미지를 업로드합니다. 즉, 인물 사진, 하얀색 셔츠, 청바지, 그리고 선글라스 이미지를 모두 업로드합니다. 그다음 ⑤ "흰색 셔츠와 청바지를 입고, 선글라스를 낀 여성이 놀이 공원을 걷고 있다"는 내용의 프롬프트를 입력합니다. 이렇게 AI 비디오를 만들기 위한 모든 사전 준비가 완료되면, ⑥"Generate"를 클릭하고, ⑦과 엘리먼트(Elements) 효과가 적용된 AI 비디오 생성할 수 있습니다. 

클링 ( Kling ) AI 1.6 │Elements 기능 적용│Multi-Image Reference

Image to Video │Elements 적용 순서 │클링(Kling) AI

이미지 프롬프트 사용법│Image to Prompt │AI 이미지 무료 만들기

3. Elements 적용 AI 비디오 생성 결과 

실제 엘리먼트(Elements) 효과로 완성된 AI 비디오는 캡처 이미지 내 ⑧과 같이 다운로드 아이콘을 클릭하여 내려받을 수 있고, ⑨와 같이 동영상 길이 등을 수정할 수도 있습니다. 이 경우, 해당 옵션들을 선택한 후, ⑩"Generate"를 다시 클릭하고 AI 비디오 생성을 시작합니다. 

AI 비디오 생성 결과 다운로드

키스 AI 비디오 무료로 만드는 방법 │AI Kiss AI 사용법

 

4. 다운로드

실제 엘리먼트(Elements) 효과가 적용된 AI 비디오를 아래와 같이 업로드해 두겠습니다. 재생 버튼을 클릭하고, 퀄리티를 직접 검토해 보시기 바랍니다. 정말 깜짝 놀랄 수준의 퀄리티라고 생각합니다. 

클링 (Kling) AI Elements 비디오 생성 결과

모치 ( Mochi )│AI 동영상 사이트│동영상 만들어 주는 AI │무료 사용법 젠모 ( Genmo )

 

5. 튜토리얼 바로가기

아래 캡처 이미지는 클링(Kling) AI의 공식 튜토리올 웹사이트입니다. 캡처 이미지 내 링크를 걸어두었으니, 바로 이동가능합니다. 지난 그리고 이번 포스팅에서 주로 다뤘던 Image to Video 외에도 Text to Video를 보다 정확히 만드는 방법이라든가,  이번 포스팅에서 다뤘던 ⑪ 엘리먼트(Elements)에 관한 보다 구체적인 내용들도 확인해 볼 수 있으니 참고하시기 바랍니다. 

클링 (Kling) AI 튜토리올 웹사이트 바로가기 링크

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지난 포스팅에서 클링(Kling) AI 1.6의 새로운 기능들을 소개하면서 엘리먼트(Elements) 기능에 대한 설명이 다소 부족한 것 같아 이번 포스팅에서 관련 내용과 실제 생성 결과들도 함께 정리하여 살펴보았습니다.  최근 전 세계적인 딥시크 열풍과 더불어 클링(Kling) AI 등 중국의 AI 기술 발전 수준을 가늠해 볼 수 있는 기회가 아니었나 싶고, 향후 얼마나 더 비약적인 발전을 할 것인지 사실 경계가 되는 대목이기도 합니다.