이미지 업스케일러 ( Img Upscaler ) │리이매진 ( reimagine ) 업스케일러 온라인 무료 사용법

저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 업스케일링하는 유료와 무료 도구들이 많이 있습니다. 이데이터뉴스도 무료로 활용가능한 이미지 업스케일러를 중심으로 꾸준히 관련 도구들을 소개해 오고 있는데요. 이번 포스팅에서 사용법을 정리하고 공유할 도구는 이미지 업스케일러( Img Upscaler )입니다. 이미지 업스케일러는 단순히 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 개선하는 기능뿐만 아니라 기존 이미지를 재구성하는 리이매진(reimagine) 기능도 가능하다는 점에서 기존 유사 이미지 업스케일러와 차별적입니다. 이번 포스팅의 내용 구성은 다음과 같습니다. 우선 이미지 업스케일러의 무료, 유료 가격 정책을 살펴보고, 이미지 업스케일러 기능 사용법과 편집 도구들을 정리합니다. 마지막으로 리이매진 업스케일러 사용법을 정리하여 공유하고 이번 포스팅을 마무리하겠습니다. 

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1. 이미지 업스케일러 가격 정책

업스케일러의 가격 정책은 아래 캡처 이미지와 같습니다. 무료 플랜의 경우는 이미지의 용량과 크기에 다소 제한이 있습니다만, 테스트용으로 활용하기에는 충분합니다. 

가격 정책 바로가기 링크

AI Image Upscaler │Image Downsizer │dgb. lol

 

2. 이미지 업스케일러 적용 순서 

이미지 업스케일링 사용법을 정리하겠습니다. 아래 캡처 이미지 내 번호 순서대로 진행하면 되는데요. 먼저 ① Image Upscaler를 선택하고, ②이미지 업스케일링 비율(200%, 400%)을 선택합니다. 그리고 ③ 업스케일링할 이미지를 업로드합니다. 

이미지 업스케일러 바로가기 링크

업로드한 이미지의 업스케일링이 완료되면 ④와 같이 나타나고,  ⑤ "Download" 버튼을 클릭하여 내려받거나 ⑥ "Edit" 버튼을 클릭하여 추가 편집도 가능합니다.

이미지 다운로드 및 편집

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3. 이미지 업스케일러 편집 도구

가령, 아래 캡처 이미지는 ⑥ "Edit" 버튼을 클릭하면 나타나는 이미지 편집 도구 페이지인데요. ⑦에서 적절한 편집 도구를 선택한 후, 적절히 편집을 완료하고 ⑧ "Done" 완료 버튼을 클릭을 클릭합니다. 

이미지 편집 도구 모음

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4. 다운로드

편집까지 완료한 업스케일링 이미지 파일은 아래 캡처 이미지와 같이 ⑨ 다운로드 아이콘을 클릭하면, 무료로 내려받을 수도 있습니다. 

편집 이미지 다운로드

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5. 리이매진 업스케일러 작업 순서

리이매진 업스케일러 작업 순서는 아래 캡처 이미지 내 번호 순서와 같습니다. 먼저 ① "Reimagine Upscaler"를 선택합니다. 그리고 ② 이미지를 업로드한 후, ③과 이미지 업로드가 완료되면, ④ 프롬프트에 적절한 텍스트를 입력합니다. ⑤는 이미지 재생성시 AI에게 어느 정도의 자율권을 부여할 것인지를 결정하는 것인데요. 일단 현재 주어진 값을 그대로 적용합니다.  마지막으로 업로드한 이미지의 카테고리를 ⑥과 지정해 줍니다. 

리이매진 업스케일러 작업 순서

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6. 리이미지 업스케일러 전후 비교

리이매진 업스케일러된 이미지는 아래와 같이 생성 전후를 비교해 보거나 마음에 드는 생성 결과는 무료로 내려받을 수도 있습니다. 

리이매진 업스케일러 작업 전후 비교

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7. 다운로드

아래 파일 중 첫 번째 파일은 이전 포스팅에서 다뤘던 PixAI를 통해 생성한 아니메 이미지이고, 두 번째 파일은 이번 포스팅에서 소개한 리이매진 업스케일러를 통해 생성한 이미지 파일입니다. 생성 결과가 궁금한 분들은 아래 파일을 내려받은 후, 각각 비교해 보시기 바랍니다. 

pixai.png

0.38MB

reimagine-upscaler 01.png

1.35MB

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8. 정리

이번 포스팅에서는 이미지 업스케일러의 업스케일링과 리이매진 업스케일링 사용법을 각각 정리하여 공유하였습니다. 일단 생성 결과의 퀄리티는 매우 좋습니다. 다만, 리이매진 업스케일링 기능은 일종의 이미지로 이미지(Image to Image)를 생성하는 기능이라 할 수 있는데요. 이렇게 이미지를 재생성할 경우 기존 이미지와의 일관성을 유지할 필요가 있습니다. 즉 AI에게 자율권(해당 서비스에서는 창의성과 유사성 강도)을 너무 많이 부여하는 경우 일관성이 깨지면서 아주 다른 이미지가 생성될 수도 있으니 이 점은 유의할 필요가 있겠습니다.