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정보

KHCoder 업데이트 공지 │서비스 유료화 │2024년 2월 28일 기준

KHCoder를 한동안 사용하질 않아서 모르고 있었습니다만, 오늘 우연히 확인할 일이 있어서 웹사이트를 방문하고 나서야 최근 서비스 유료화 공지 내용을 확인할 수 있었습니다. 2024년 2월 28일 공지되었는데요. 시간이 다소 경과는 하였으나, KHCoder 서비스 유료화 업데이트 공지 내용을 정리하여 공유하겠습니다. 이후 KHCoder를 사용하시는 분들은 참고하시기 바랍니다.

 

KHCoder 활용 한글, 영어 , 일본어 등 다국어 텍스트 마이닝 분석 안내

제 강의용 블로그에 올라온 KHCoder 활용순서(한글, 영어, 일본어 등 다국어 텍스트 마이닝)를 아래와 같이 순서대로 정리해서 말씀드리겠습니다. 그날그날 강의 목적에 따라 작성하다 보니 포스

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1.  무료 테스트 버전과 유료 풀 서비스 버전의 분리

먼저 아래 캡처 이미지를 클릭하면, KHCoder 웹사이트로 바로 이동가능합니다. 이동 후, 아래 캡처 이미지와 같이 윈도 기준으로 스타팅 에디션(Starting Edition), 베이스 에디션(Base Edition)과 같은 두 가지 에디션으로 KHCoder가 분리되었음을 확인할 수 있습니다. 풀 서비스 버전인 베이스 에디션이 유료 버전이며, 스타팅 에디션 버전은 말 그대로 유료 버전인 베이스 에디션을 구매하기 전, 기능이 많이 제한된 테스트 버전이라고 할 수 있습니다. 그럼 캡처 이미지와 같이 링크를 클릭하고 해당 웹페이지로 이동합니다. 

KHCoder 웹사이트 바로가기 링크
KHCoder 웹사이트 바로가기 링크

 

AI 자동 무료 텍스트 마이닝 일본어 사이트 사용법 (1)│ユーザーローカル

무료로 일본어 AI 텍스트 마이닝을 자동으로 구현해 볼 수 있는 대표적인 웹사이트는 User Local(ユーザーローカル)입니다. 최근 User Local(ユーザーローカル)이 여러 가지 기능들을 개선 및 제공하

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2.  제한된 기능의 스타팅 에디션 신청 방법 

먼저 어떤 기능들이 제한되었는지 확인해 보겠습니다. 바로 아래 캡처 이미지의 점선 박스로 체크해 두었습니다만, 첫째 분석 데이터는 100개까지만 가능합니다. 둘째, 데이터 전처리 방법으로 많이 사용되는 강제 복합어와 불용어 처리는 한 개까지만 사용가능합니다(관련 포스팅 바로가기 클릭!). 셋째 품사분석은 사용할 수 없습니다. 이처럼 제한된 3가지 기능은 KHCoder의 핵심기능이기 때문에 스타팅 에디션으로는 본격적인 텍스트마이닝이 어려울 듯 합니다. 즉 KHCoder가 말 그대로 어떤 분석 도구인지를 소개하는 수준에서만 사용가능한 에디션이 스타팅 에디션이라고 보면 될 것 같습니다. 

KHCoder의 스타팅 에디션 다운로드 신청 웹사이트
KHCoder의 스타팅 에디션 다운로드 신청 웹사이트 바로가기

스타팅 에디션의 신청 방법은 매우 간단합니다. 아래 캡처 이미지와 같이 ① 신청자 이름을 적습니다. ② 메일 주소를 적어줍니다. 해당 메일 주소로 KHCoder 다운로드 링크와 비밀번호가 발송되므로 정확하게 적어주어야 합니다. 마지막으로 ③ 개인 정보 정책 등에 동의한 후, 신청 페이지 하단의 확인화면으로 라는 파란색 버튼을 클릭하면 모든 신청이 완료됩니다. 

KHCoder의 스타팅 에디션 다운로드 신청 방법
KHCoder의 스타팅 에디션 다운로드 신청 방법

 

R 한글 텍스트 마이닝 (1) │네이버 생성형 AI 큐 국내 보도자료 분석│엑셀 데이터 호출 및 빈도

지난 포스팅에서 한글 텍스트 마이닝 분석을 위한 KoNLP 설치하는 방법까지 설명하였습니다. 이어서 테스트도 할 겸 엑셀의 텍스트 데이터를 호출하고, 빈도 분석까지 간단히 정리해 보겠습니다.

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3. 사용 후기

이번 포스팅에서는 지난 2월 말 서비스 유료화된 KHCoder 업데이트 소식을 정리하여 공유하였습니다. 유료 버전인 베이스 에디션의 경우 아카데믹 버전은 현재 한화로 약 20만 원이 좀 넘는 금액이라 정말 고가의 SW는 아니기 때문에 연구 목적 등으로 KHCoder를 활용하고자 한다면, 유료 플랜을 결제해야 할 것 같습니다. 다만, 현재까지는 기존 KHCoder와 기능상의 큰 차이가 있지는 않은 것 같습니다만, 이제 본격적인 유료화의 길로 접어들었으니 다양한 신기능들이 추가되지 않을까 기대 합니다. 그럼에도 불구하고  최근 몇 년 간 계속 무료 버전을 잘 이용해서인지 상당히 아쉬운 업데이트 소식이었습니다. 다른 포스팅에서 소개한 바 있는 R 혹은 Python을 본격적으로 사용해야 할 때가 온 것 같기도 합니다.