이번 포스팅에서는 카카오 쇼핑 쿨링팩 구매후기를 워드 클라우드로 구현하는 텍스트 마이닝을 실행해보겠습니다. R 스크립트 코드는 포스팅 하단에 업로드하였습니다. 각자 연습해 보기 바랍니다.
분석 전, 준비사항
한글 텍스트마이닝을 실행하기 위한 KoNLP를 사전에 설치해야 합니다. 앞서 여러 포스팅에서 누누이 이야기했습니다만, 이 포스팅을 처음 보는 분들은 다음 링크와 아래 R 스크립트 코드를 열어서 차례대로 따라서 설치하기 바랍니다.
R 4.0. 이상 KoNLP 설치순서 │KoNLP 설치 오류 해결 │한글 텍스트 마이닝
R이 4.0 이상에서 한글 텍스트 마이닝을 위한 KoNLP 설치와 활용이 어려워졌습니다. 아래와 같은 순서대로 설치하고, 3. java, rjava 설치 이하 R code 는 R의 콘솔창에 그대로 붙여넣기만 하면 됩니다.
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카카오 쇼핑 구매후기 수집
카카오 쇼핑에서 구매후기 수집과 분석할 대상은 아래 그림처럼 린제이 쿨링팩으로 해 보겠습니다. 카카오 쇼핑에서 구매후기 많은 순으로 상품 정렬을 하면, 오늘 포스팅 일자로 가장 많은 리뷰를 받고 있는 상품입니다. 해당 상품에 대한 상세 내용은 아래 이미지를 클릭하면 되겠습니다.
구매후기 자동수집 도구, WebScraper
카카오 쇼핑 쿨링팩에 대한 구매후기는 이전 포스팅에서 여러번 소개한 있는 WebScraper를 이용하겠습니다. WebScraper 사용법은 다음 포스팅을 참고하기 바랍니다.
웹스크랩퍼 활용사례│텍스트데이터 자동수집│ 카자흐스탄 flip.kz 사례
웹스크랩퍼 활용사례│텍스트데이터 자동수집│카자흐스탄 flip.kz 사례 이번 포스팅은 웹스크랩퍼를 활용하여 고객 구매후기 혹은 사용후기와 같은 리뷰 혹은 댓글 등 텍스트데이터를 자동으
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카카오 쇼핑 쿨링팩 구매후기 수집
WebScraper 활용 방법을 이해했다면, 다음 그림처럼 실제 카카오 쇼핑의 쿨링팩 구매후기를 모두 수집할 수 있습니다.
워드클라우드
텍스트 마이닝 분석절차와 주요 분석 방법은 이전 포스팅을 참고하기 바랍니다.
텍스트마이닝 분석 절차 │비정형 데이터 분석 방법 │중국 경제 해외 연구
텍스트 데이터의 분석 방법인 텍스트 마이닝 분석 절차에 대하여 예시 자료와 함께 개념적인 이해를 도모해보고자 합니다. 중국 경제에 관한 해외 연구 분석 사례를 중심으로 비정형 데이터
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다만, 데이터 전처리는 매우 중요하다는 점을 다시 한번 강조합니다. 아래 그림은 카카오 쇼핑 쿨링팩 구매후기를 간단히 정제한 후, 워드 클라우드로 구현할 결과입니다.
워드클라우드로 구현하기 위한 R 스크립트 코드는 이전 포스팅 중 네이버 영화평 감성 분석 코드를 이용하였고, 해당 R 스크립트 코드는 아래 파일과 같습니다. 감성 분석 결과는 어떻게 도출해야 하는지 각자 연습해 보면 좋겠습니다. 해당 코드 역시 네이버 영화평에서 사용한 감성 분석 코드를 이용해 보기 바랍니다.
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